MOZG 教育 | トップ大学の無料AI講座

Introduction to Machine Learning (6.036)MITMIT OpenCourseWare機械学習の基礎。問題設定、過学習、教師あり学習、強化学習。教材は登録不要で公開されています。開く

Artificial Intelligence (6.034)MITMIT OpenCourseWareAIの入門。知識表現、探索、学習の手法。開く

Introduction to Deep Learning (6.S191)MITMIT OpenCourseWareコンピュータビジョン、テキスト処理、生物学の例で学ぶ深層学習。ニューラルネットワークの実習があります。開く

Machine Learning (6.867)MITMIT OpenCourseWare大学院レベルの機械学習講座。分類、回帰、ブースティング、隠れマルコフモデル、ベイジアンネットワーク。開く

CS229: Machine LearningStanfordStanford Engineering Everywhere教師あり学習と教師なし学習、学習理論、強化学習。講義動画と教材は無料です。開く

CS224N: Natural Language Processing with Deep LearningStanfordYouTube (Stanford Online)自然言語処理のためのニューラルネットワーク。2024年の講義がすべてYouTubeで無料公開されています。開く

CS231n: Deep Learning for Computer VisionStanfordYouTube (Stanford Online)コンピュータビジョンのための深層学習。過去の年度の講義録画がYouTubeで公開されています。開く

11-785 Introduction to Deep LearningCarnegie MellonYouTube (канал курса)深層ニューラルネットワークの基礎と、音声、画像、テキストへの応用。講義は講座のYouTubeチャンネルで公開されています。開く

Machine Learning: 2014-2015OxfordYouTube (страница курса на сайте факультета)Nando de Freitasによる講座で、線形回帰から畳み込みネットワーク、再帰型ネットワーク、強化学習までを扱います。講義動画はYouTubeで公開されています。開く

CS 285: Deep Reinforcement LearningUC BerkeleyYouTube深層強化学習。2023年秋の講義録画がYouTubeで公開されており、講座サイトからリンクされています。開く

CS50's Introduction to Artificial Intelligence with PythonHarvardedXPythonによる探索アルゴリズム、強化学習、機械学習、ニューラルネットワーク。聴講は無料で、修了証は有料です。開く

Data Science: Building Machine Learning ModelsHarvardedX映画のレコメンドシステムを通して学ぶ機械学習の基礎。8週間、聴講は無料です。開く

Machine Learning and AI with PythonHarvardedX機械学習の基礎としての決定木。聴講は無料で、修了証は有料です。開く

4F13: Probabilistic Machine LearningCambridgeсайт Группы машинного обучения公開されている講座ページです。ガウス過程、TrueSkillレーティングシステム、LDAトピックモデルを扱い、講義日程と配布資料が掲載されています。開く

Introduction to Self-Driving CarsUniversity of TorontoCoursera自動運転車の専門講座シリーズの第1講座。ハードウェア、主なソフトウェア構成要素、制御と安全性を学び、CARLAシミュレーターで最終プロジェクトに取り組みます。登録は無料です。開く

Big Data Analysis with Scala and SparkEPFLCourseraApache SparkとScalaを使った、クラスタ上でのビッグデータ分析。期間は3週間、週10時間です。ページには無料で登録できると記載されています。開く

The Thymio robot as a tool for discovering digital scienceEPFLedX教育用ロボットThymioの仕組み、プログラミング、授業での活用法。6週間の講座で、無料で受講できます。開く

Mathematics for Machine Learning: Linear AlgebraImperial College LondonCourseraベクトル、行列、固有値と、そのデータへの応用。約2週間、週10時間。登録は無料で、修了証は有料です。開く

Mathematics for Machine Learning: Multivariate CalculusImperial College LondonCoursera多変数関数の微分と勾配。機械学習の手法の基礎です。登録は無料で、修了証は有料です。開く

Mathematics for Machine Learning: PCAImperial College LondonCoursera次元削減のための主成分分析の数学的な導出。登録は無料で、修了証は有料です。開く

Getting started with TensorFlow 2Imperial College LondonCourseraTensorFlowによる深層学習モデルの構築、学習、評価、保存までの一連の流れ。登録は無料で、修了証は有料です。開く

HKUx: FinTech TechnologiesHKUedXAI、機械学習、自然言語処理、ビッグデータ、ブロックチェーンなどフィンテックの技術を、4週間、週1〜2時間で学びます。聴講は無料で、修了証は有料です。開く

Machine Learning Foundations: A Case Study ApproachUniversity of WashingtonCoursera現実の課題のための機械学習を学ぶ専門講座シリーズの第1講座で、Emily FoxとCarlos Guestrinが教えます。ページには無料登録のボタンがあり、修了証は有料です。開く

Machine Learning: RegressionUniversity of WashingtonCoursera住宅価格の予測を例にした回帰モデル。ページには無料登録のボタンがあり、修了証は有料です。開く

Machine Learning: ClassificationUniversity of WashingtonCourseraレビューの感情分析とローンの債務不履行予測を例にした分類モデル。ページには無料登録のボタンがあり、修了証は有料です。開く

Introduction to Medical SoftwareYaleCoursera医療ソフトウェア開発の概要。AI、機械学習、その規制に丸1週間を充てています。登録は無料です。開く

Mathematical Tools for Data ScienceNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTube主成分分析、回帰、正則化、フーリエ解析、畳み込みネットワーク。講義ノート、講義動画、ノートブックがCC BY-NC-SA 4.0ライセンスで公開されています。開く

Probability and Statistics for Data ScienceNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTubeデータ分析のための確率と統計。書籍の無料プレプリント、講義動画、23のデータセットを使う100以上のPythonノートブックがあります。開く

Data Science for Everyone Video SeriesNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTube入門講座DS-UA 111の動画版。データ分析、統計学、プログラミング、機械学習の考え方を学びます。開く

GCI WorldUniversity of TokyoЛаборатория Мацуо-Ивасавы英語によるオンラインのデータサイエンス講座。Python、機械学習の基礎、ビジネスにおけるデータを学びます。どの国の学生も無料で受講できますが、2026年の募集は終了しています。開く

データマイニング入門University of TokyoUTokyo Channel情報理工学系研究科の講義録画と教材（日本語）。AIと機械学習の講座の土台となる、Pythonによるデータ分析の入門です。開く

Data Mining and Knowledge DiscoveryHKUSTedX大規模データセットにおけるクラスタリング、分類、パターンマイニング。8週間。聴講は無料で、修了証は有料です。開く

Foundations of Data AnalyticsHKUSTedX統計学の基礎、データの前処理、機械学習の主要な手法。8週間。無料の聴講モードがあり、修了証は有料です。開く

First Principles of Computer VisionColumbiaсайт Колумбийского университетаシュリー・ナイヤー教授による、まったくの初心者向けのコンピュータビジョン公開講義シリーズ。画像の形成、特徴量、復元、知覚を扱います。開く

ColumbiaX: Artificial Intelligence (AI)ColumbiaedX知的エージェント、探索、ゲーム、論理、Pythonによる機械学習入門を12週間で学びます。講座はアーカイブ済みで、ページには無料の聴講オプションがあります。開く

ColumbiaX: Machine LearningColumbiaedX教師あり学習と教師なし学習、確率モデル、クラスタリング、レコメンダーシステムを12週間で学びます。講座はアーカイブ済みで、聴講できます。開く

Machine Learning for Robotics and Computer VisionTUMсайт TUM и YouTubeコンピュータビジョンとロボティクスにおける主な機械学習手法の概要。2013〜14年の講義録画とスライドです。開く

Computer Vision II: Multiple View GeometryTUMсайт TUM и YouTube複数の画像から3次元シーンとカメラの動きを復元する方法。2019年の講義録画とスライドです。開く

Machine LearningPolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)機械学習の主な手法、問題の種類、アルゴリズムの限界を例を通して学びます。3週間、8時間、無料です。開く

Artificial Intelligence: An OverviewPolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)技術的な詳細に立ち入らないAI入門です。歴史、限界、主な方向性を学びます。5週間、無料です。開く

Technologies and platforms for Artificial IntelligencePolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)IoTデバイスからデータセンターまで、機械学習と深層学習のためのハードウェアとソフトウェアのプラットフォームを学びます。4週間、無料です。開く

Ethics of Artificial IntelligencePolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)AIの倫理的、社会的な問題を実際の事例を通して考えます。4週間、無料です。開く

UCSanDiegoX: Machine Learning FundamentalsUCSDedXモデリングと予測における機械学習の役割を学びます。10週間で、自分のペースで進めます。聴講モードなら無料で受講でき、修了証は有料です。開く

UCSanDiegoX: Python for Data ScienceUCSDedXデータの処理、分析、可視化のためのPandas、Git、Matplotlibを学びます。聴講は無料で、修了証は有料です。開く

CS 7641: Machine LearningGeorgia TechOMSCS Open Coursewareオンライン修士の機械学習科目の公開講義と演習です。成績や採点される課題はありません。開く

CS 6601: Artificial IntelligenceGeorgia TechOMSCS Open Courseware大学院の人工知能科目の公開教材です。開く

CS 6476: Computer VisionGeorgia TechOMSCS Open Coursewareコンピュータビジョンの公開講義と演習です。開く

CS 7642: Reinforcement LearningGeorgia TechOMSCS Open Courseware強化学習科目の公開教材です。開く

Artificial Intelligence EssentialsUPennCourseraクリス・カリソン＝バーチによる入門講座です。AIの歴史、合理的エージェント、A*などの探索アルゴリズムを、Pythonの短い課題とともに学びます。受講登録は無料です。開く

AI Fundamentals for Non-Data ScientistsUPennCoursera企業がビッグデータに機械学習をどう応用しているかを学ぶウォートンの講座です。深層学習、GANとVAE、AutoMLを扱います。受講登録は無料です。開く

Text Mining and AnalyticsUIUCCourseraデータマイニング専門講座の一部として、テキストマイニングと自然言語処理を学びます。受講登録は無料で、修了証は有料です。開く

Pattern Discovery in Data MiningUIUCCourseraビッグデータからパターンと頻出パターンを見つける方法を学びます。受講登録は無料で、修了証は有料です。開く

Cluster Analysis in Data MiningUIUCCoursera同じ専門講座のデータクラスタリング手法を学びます。受講登録は無料で、修了証は有料です。開く

Practical Machine LearningJohns HopkinsCoursera予測関数、回帰木、分類木の作り方と使い方。4モジュール、約8時間で、無料で受講登録できます。開く

The Data Scientist's ToolboxJohns HopkinsCourseraデータサイエンティストの道具箱。R、RStudio、GitHub、研究デザインの基礎を学びます。無料で受講登録できます。開く