#19 · QSデータサイエンス・AI 2026

ワシントン大学

University of Washington

シアトル, アメリカ合衆国
5件のプログラム
3件の無料講座
4の研究室
大学の公式サイト

ワシントン大学は、アメリカのシアトルにある大学です。AI研究はポール・G・アレン・コンピュータサイエンス＆エンジニアリングスクールとeScience研究所で行われ、工学部と専門職・継続教育部門もAIのプログラムを提供しています。ここでは、修士課程2つと修了証3つの計5つのプログラムを紹介します。

プログラム

University of Washingtonが公式ページで示している言語、期間、学費です。

修士

データサイエンス修士（MS）Master of Science in Data Science記載なしフルタイムで1.5年、パートタイムで通常2.5年プログラム全体で55,980 USDプログラムのページ

工学のためのAI・機械学習修士（MS）Master of Science in AI & Machine Learning for Engineering記載なし通常2〜4年プログラム全体で40,375〜43,088 USDプログラムのページ

修了証

現代人工知能手法大学院修了証Graduate Certificate in Modern Artificial Intelligence Methods記載なし1年プログラム全体で18,720 USDプログラムのページ

機械学習修了証Certificate in Machine Learning記載なし9か月プログラム全体で5,445 USDプログラムのページ

データサイエンス修了証Certificate in Data Science記載なし8か月プログラム全体で5,345 USDプログラムのページ

無料講座

University of Washingtonが誰にでも無料で公開している講座です。

研究室

ワシントン大学自然言語処理グループ
UW Natural Language Processing Group
学内のさまざまな分野の研究者が、計算、言語学、統計学、社会の観点から自然言語処理を研究しています。
推論・AI・ビジョン研究室（RAIVN）
Reasoning, AI, and VisioN (RAIVN) Lab
機械学習、自然言語処理、ロボティクスと交わるコンピュータビジョン。YOLO、XNOR-Net、Visual Genome、AI2-THORはこの研究室から生まれました。
ロボット学習研究室
Robot Learning Lab
周囲を知覚し、行動を計画し、経験から学ぶロボットのための機械学習とAI。
eScience研究所
eScience Institute
学内の研究者がデータサイエンスとAIを活用できるよう支援し、研究用ソフトウェア工学のセンターを運営しています。

知っておきたいこと

ワシントン大学のコンピュータサイエンスは1967年3月に大学院のグループとして始まり、2017年3月にポール・G・アレン・スクールとなりました。教員は1970年の7人から2025年には93人に増え、これまでに903人が博士号を取得しています。出典

スクールのAI研究のページには、28のグループと研究室が掲載されています。テーマは機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、ロボット学習、生物学と医療におけるAI、モデル学習のための計算システムなどです。出典

学部生は上級科目でAIを学びます。機械学習（CSE 446）、自然言語処理（CSE 447）、コンピュータビジョン（CSE 455）、自律ロボティクス（CSE 478）です。前提科目のないAI入門のCSE 170は、2027年冬学期に開講予定です。出典

eScience研究所は、あらゆる分野の研究者がデータとAIを活用できるよう支援しています。大学の3つのキャンパスの教員、ポスドク、職員、大学院生を対象にデータサイエンス＆AIアクセラレーターを運営し、機械学習とPythonの相談に応じ、サマースクールや1週間のハッカソンを開催しています。出典

留学生の入学について

修士課程と博士課程の留学生向けの規則は、大学院のページに掲載されています。英語の最低スコアはTOEFL iBT 80、IELTS Academic 6.5、Duolingo 110です。最低スコアに満たない出願は審査されず、条件付き入学もありません。このページに締め切りは記載されておらず、各プログラムが独自に定めています。出典

2026年10月16日に大学の公式ページで確認しました。