MOZG Éducation | Cours d'IA gratuits des grandes universités

Introduction to Machine Learning (6.036)MITMIT OpenCourseWareLes bases de l'apprentissage automatique : formulation des problèmes, surapprentissage, apprentissage supervisé et apprentissage par renforcement. Les supports sont en accès libre, sans inscription.Ouvrir

Artificial Intelligence (6.034)MITMIT OpenCourseWareUne introduction à l'IA : représentation des connaissances, méthodes de recherche et d'apprentissage.Ouvrir

Introduction to Deep Learning (6.S191)MITMIT OpenCourseWareL'apprentissage profond avec des exemples tirés de la vision par ordinateur, du traitement de texte et de la biologie, et des travaux pratiques sur les réseaux de neurones.Ouvrir

Machine Learning (6.867)MITMIT OpenCourseWareUn cours d'apprentissage automatique de niveau master : classification, régression, boosting, modèles de Markov cachés et réseaux bayésiens.Ouvrir

CS229: Machine LearningStanfordStanford Engineering EverywhereApprentissage automatique supervisé et non supervisé, théorie de l'apprentissage et apprentissage par renforcement. Les vidéos et les supports du cours sont gratuits.Ouvrir

CS224N: Natural Language Processing with Deep LearningStanfordYouTube (Stanford Online)Les réseaux de neurones pour le traitement du langage naturel. L'ensemble des cours de 2024 est gratuit sur YouTube.Ouvrir

CS231n: Deep Learning for Computer VisionStanfordYouTube (Stanford Online)L'apprentissage profond pour la vision par ordinateur. Le cours a publié sur YouTube les enregistrements des cours des années précédentes.Ouvrir

11-785 Introduction to Deep LearningCarnegie MellonYouTube (канал курса)Les bases des réseaux de neurones profonds et leurs applications à la parole, aux images et au texte. Les cours sont sur la chaîne YouTube du cours.Ouvrir

Machine Learning: 2014-2015OxfordYouTube (страница курса на сайте факультета)Le cours de Nando de Freitas, de la régression linéaire aux réseaux convolutifs et récurrents et à l'apprentissage par renforcement. Les vidéos des cours sont sur YouTube.Ouvrir

CS 285: Deep Reinforcement LearningUC BerkeleyYouTubeApprentissage par renforcement profond. Les enregistrements des cours de l'automne 2023 sont sur YouTube, accessibles depuis le site du cours.Ouvrir

CS50's Introduction to Artificial Intelligence with PythonHarvardedXAlgorithmes de recherche, apprentissage par renforcement, apprentissage automatique et réseaux de neurones en Python. Accès libre et gratuit ; le certificat est payant.Ouvrir

Data Science: Building Machine Learning ModelsHarvardedXLes bases de l'apprentissage automatique à travers un système de recommandation de films. 8 semaines, accès libre et gratuit.Ouvrir

Machine Learning and AI with PythonHarvardedXLes arbres de décision, fondement de l'apprentissage automatique. Accès libre et gratuit ; le certificat est payant.Ouvrir

4F13: Probabilistic Machine LearningCambridgeсайт Группы машинного обученияUne page de cours ouverte : processus gaussiens, système de classement TrueSkill et modèle thématique LDA, avec le calendrier des cours et les documents distribués.Ouvrir

Introduction to Self-Driving CarsUniversity of TorontoCourseraLe premier cours d'une spécialisation sur les voitures autonomes : matériel, principaux composants logiciels, commande et sécurité, et projet final dans le simulateur CARLA. L'inscription est gratuite.Ouvrir

Big Data Analysis with Scala and SparkEPFLCourseraAnalyse de mégadonnées sur un cluster avec Apache Spark et Scala, trois semaines à raison de 10 heures par semaine. La page indique une inscription gratuite.Ouvrir

The Thymio robot as a tool for discovering digital scienceEPFLedXComment fonctionne le robot éducatif Thymio, comment le programmer et comment l'utiliser en classe. Un cours de six semaines en accès gratuit.Ouvrir

Mathematics for Machine Learning: Linear AlgebraImperial College LondonCourseraVecteurs, matrices, valeurs propres et leurs applications aux données, environ 2 semaines à raison de 10 heures par semaine. Inscription gratuite ; le certificat est payant.Ouvrir

Mathematics for Machine Learning: Multivariate CalculusImperial College LondonCourseraDérivées et gradients des fonctions à plusieurs variables, la base des méthodes d'apprentissage automatique. Inscription gratuite ; le certificat est payant.Ouvrir

Mathematics for Machine Learning: PCAImperial College LondonCourseraLa dérivation mathématique de l'analyse en composantes principales pour la réduction de dimension. Inscription gratuite ; le certificat est payant.Ouvrir

Getting started with TensorFlow 2Imperial College LondonCourseraLe processus complet des modèles d'apprentissage profond avec TensorFlow : construction, entraînement, évaluation et sauvegarde. Inscription gratuite ; le certificat est payant.Ouvrir

HKUx: FinTech TechnologiesHKUedXQuatre semaines à raison de 1 à 2 heures par semaine sur les technologies de la fintech : IA, apprentissage automatique, traitement du langage naturel, mégadonnées et blockchain. Accès libre et gratuit ; le certificat est payant.Ouvrir

Machine Learning Foundations: A Case Study ApproachUniversity of WashingtonCourseraLe premier cours d'une spécialisation sur l'apprentissage automatique appliqué à des problèmes concrets, donné par Emily Fox et Carlos Guestrin. La page propose un bouton d'inscription gratuite ; le certificat est payant.Ouvrir

Machine Learning: RegressionUniversity of WashingtonCourseraLes modèles de régression, avec la prédiction du prix des logements comme exemple. La page propose un bouton d'inscription gratuite ; le certificat est payant.Ouvrir

Machine Learning: ClassificationUniversity of WashingtonCourseraLes modèles de classification, avec des exemples d'analyse du sentiment des avis et de prédiction des défauts de remboursement de prêts. La page propose un bouton d'inscription gratuite ; le certificat est payant.Ouvrir

Introduction to Medical SoftwareYaleCourseraUn panorama du développement de logiciels médicaux, avec une semaine entière consacrée à l'IA, à l'apprentissage automatique et à leur réglementation. L'inscription est gratuite.Ouvrir

Mathematical Tools for Data ScienceNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTubeAnalyse en composantes principales, régression, régularisation, analyse de Fourier et réseaux convolutifs. Notes, vidéos des cours et notebooks sont en accès libre sous licence CC BY-NC-SA 4.0.Ouvrir

Probability and Statistics for Data ScienceNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTubeProbabilités et statistique pour l'analyse de données : une prépublication gratuite du livre, des vidéos des cours et plus de 100 notebooks Python avec 23 jeux de données.Ouvrir

Data Science for Everyone Video SeriesNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTubeLa version vidéo du cours d'introduction DS-UA 111 : comment raisonner en analyse de données, en statistique, en programmation et avec les approches de l'apprentissage automatique.Ouvrir

GCI WorldUniversity of TokyoЛаборатория Мацуо-ИвасавыUn cours de science des données en ligne et en anglais : Python, bases de l'apprentissage automatique et données en entreprise. Gratuit pour les étudiants de tous les pays ; la session 2026 est close.Ouvrir

データマイニング入門University of TokyoUTokyo ChannelEnregistrements et supports de cours de la Graduate School of Information Science and Technology, en japonais : une introduction à l'analyse de données en Python, base des cours d'IA et d'apprentissage automatique.Ouvrir

Data Mining and Knowledge DiscoveryHKUSTedXPartitionnement, classification et extraction de motifs dans de grands jeux de données, 8 semaines. Accès libre et gratuit ; le certificat est payant.Ouvrir

Foundations of Data AnalyticsHKUSTedXBases de la statistique, préparation des données et méthodes fondamentales de l'apprentissage automatique, 8 semaines. Mode d'accès libre et gratuit ; le certificat est payant.Ouvrir

First Principles of Computer VisionColumbiaсайт Колумбийского университетаLa série de cours ouverts du professeur Shree Nayar sur la vision par ordinateur pour grands débutants : formation des images, caractéristiques, reconstruction et perception.Ouvrir

ColumbiaX: Artificial Intelligence (AI)ColumbiaedXAgents intelligents, recherche, jeux, logique et introduction à l'apprentissage automatique en Python, sur 12 semaines. Le cours est archivé, et la page propose un accès gratuit en auditeur libre.Ouvrir

ColumbiaX: Machine LearningColumbiaedXApprentissage supervisé et non supervisé, modèles probabilistes, partitionnement et systèmes de recommandation, sur 12 semaines. Le cours est archivé et accessible en auditeur libre.Ouvrir

Machine Learning for Robotics and Computer VisionTUMсайт TUM и YouTubeUn panorama des principales méthodes d'apprentissage automatique en vision par ordinateur et en robotique : enregistrements des cours de 2013-14 et supports.Ouvrir

Computer Vision II: Multiple View GeometryTUMсайт TUM и YouTubeComment reconstruire une scène en 3D et le mouvement de la caméra à partir de plusieurs images : enregistrements des cours et supports de 2019.Ouvrir

Machine LearningPolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)Les principales méthodes d'apprentissage automatique, les types de problèmes et les limites des algorithmes, illustrés par des exemples. 3 semaines, 8 heures, gratuit.Ouvrir

Artificial Intelligence: An OverviewPolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)Une introduction à l'IA sans détails techniques : son histoire, ses limites et ses grandes orientations. 5 semaines, gratuit.Ouvrir

Technologies and platforms for Artificial IntelligencePolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)Plateformes matérielles et logicielles pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, des objets connectés aux centres de données. 4 semaines, gratuit.Ouvrir

Ethics of Artificial IntelligencePolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)Les questions éthiques et sociales de l'IA, à travers des cas réels. 4 semaines, gratuit.Ouvrir

UCSanDiegoX: Machine Learning FundamentalsUCSDedXLe rôle de l'apprentissage automatique dans la modélisation et la prédiction, 10 semaines, à votre rythme. Vous pouvez le suivre gratuitement en auditeur libre, et le certificat est payant.Ouvrir

UCSanDiegoX: Python for Data ScienceUCSDedXPandas, Git et Matplotlib pour traiter, analyser et visualiser des données. Gratuit en auditeur libre, certificat payant.Ouvrir

CS 7641: Machine LearningGeorgia TechOMSCS Open CoursewareCours et exercices ouverts du module d'apprentissage automatique du master en ligne, sans notes ni devoirs évalués.Ouvrir

CS 6601: Artificial IntelligenceGeorgia TechOMSCS Open CoursewareSupports ouverts du cours de master en intelligence artificielle.Ouvrir

CS 6476: Computer VisionGeorgia TechOMSCS Open CoursewareCours et exercices ouverts de vision par ordinateur.Ouvrir

CS 7642: Reinforcement LearningGeorgia TechOMSCS Open CoursewareSupports ouverts du cours d'apprentissage par renforcement.Ouvrir

Artificial Intelligence EssentialsUPennCourseraLe cours d'introduction de Chris Callison-Burch : l'histoire de l'IA, les agents rationnels et les algorithmes de recherche comme A*, avec de courts exercices en Python. Inscription gratuite.Ouvrir

AI Fundamentals for Non-Data ScientistsUPennCourseraUn cours de Wharton sur la façon dont les entreprises appliquent l'apprentissage automatique aux mégadonnées : apprentissage profond, GAN et VAE, et AutoML. Inscription gratuite.Ouvrir

Text Mining and AnalyticsUIUCCourseraFouille de textes et traitement automatique du langage naturel, dans le cadre de la spécialisation Data Mining. Inscription gratuite, certificat payant.Ouvrir

Pattern Discovery in Data MiningUIUCCourseraRepérer des motifs et des motifs fréquents dans les mégadonnées. Inscription gratuite, certificat payant.Ouvrir

Cluster Analysis in Data MiningUIUCCourseraMéthodes de partitionnement des données, issues de la même spécialisation. Inscription gratuite, certificat payant.Ouvrir

Practical Machine LearningJohns HopkinsCourseraComment construire et appliquer des fonctions de prédiction, des arbres de régression et des arbres de classification. 4 modules, environ 8 heures, inscription gratuite.Ouvrir

The Data Scientist's ToolboxJohns HopkinsCourseraLa boîte à outils du data scientist : R, RStudio, GitHub et les bases de la conception d'études. Inscription gratuite.Ouvrir

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