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#9 · QS Data Science and AI 2026

Université de Cambridge

University of Cambridge

L'Université de Cambridge se trouve à Cambridge, au Royaume-Uni. L'intelligence artificielle y est étudiée en plusieurs lieux à la fois : le département d'informatique et de technologie, la division d'ingénierie de l'information du département d'ingénierie, l'Institute for Technology and Humanity et le département de radiologie. Dans le catalogue des masters et des doctorats, nous avons trouvé 5 formations en IA, apprentissage automatique et science des données, et nous les présentons toutes.

Formations

Langue, durée et frais tels que Cambridge les indique sur ses propres pages.

Master

Master de recherche (MPhil) en apprentissage automatique et intelligence des machinesMPhil in Machine Learning and Machine IntelligenceAnglais11 mois51 084 GBP par anPage de la formation
Master de recherche (MPhil) en intelligence artificielle inspirée de l'humainMPhil in Human-Inspired Artificial IntelligenceAnglais9 mois à temps plein ou 21 mois à temps partiel51 084 GBP par anPage de la formation
Master de recherche (MPhil) en imagerie médicale de précision et IAMPhil in Precision Medical Imaging and AIAnglais10 mois45 894 GBP par anPage de la formation
Master de recherche (MPhil) en science à forte intensité de donnéesMPhil in Data Intensive ScienceAnglais10 mois43 530 GBP par anPage de la formation

Doctorat

Doctorat en intelligence artificielle inspirée de l'humainPhD in Human-Inspired Artificial IntelligenceAnglais3 à 4 ans à temps plein ou 4 à 7 ans à temps partiel33 876 GBP par anPage de la formation

Cours gratuits

Publiés par Cambridge pour tous, sans frais.

Laboratoires de recherche

À savoir

Le département d'informatique et de technologie a été fondé il y a plus de 80 ans, premier département de ce type dans le pays. Il a construit le premier ordinateur programmable mis en service régulier, et ses travaux portent aujourd'hui notamment sur l'IA. Source

Les chercheurs en IA du département d'informatique et de technologie travaillent sur l'apprentissage profond et statistique, l'inférence bayésienne, les modèles causaux, le raisonnement logique et le traitement du langage naturel, et les appliquent à la médecine, à l'éducation et à la démonstration automatique de théorèmes. Source

Le Machine Learning Group fait partie du Computational and Biological Learning Lab du département d'ingénierie. Sa force, ce sont les méthodes bayésiennes de modélisation et d'inférence, et il enseigne 4F13, le cours d'apprentissage automatique probabiliste. Source

Le MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence dure 11 mois et compte cinq parcours : apprentissage automatique, traitement de la parole et du langage, vision par ordinateur et robotique, interaction homme-machine, et apprentissage biologique. Source

Admission des étudiants internationaux

La section des admissions en master et doctorat consacre une page distincte aux étudiants internationaux : plus de 40 % d'entre eux viennent de l'étranger, de plus de 140 pays. Les exigences en anglais figurent dans l'onglet de chaque formation, par exemple un score d'au moins 7,0 à l'IELTS pour le MPhil in Machine Learning. Pour les formations qui débutent en octobre 2027, les candidatures ouvrent le 9 septembre 2026, et chaque formation a sa propre date limite, du 8 décembre 2026 au 13 mai 2027. Source

Vérifié sur les pages de l'université le 16 octobre 2026.

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