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#19 · QS Data Science and AI 2026

Université de Washington

University of Washington

L'Université de Washington se trouve à Seattle, aux États-Unis. La recherche en intelligence artificielle s'y fait à la Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering et à l'eScience Institute, et des formations en IA sont aussi proposées par le College of Engineering et la division Professional & Continuing Education. Nous présentons cinq formations : deux masters et trois certificats.

Formations

Langue, durée et frais tels que University of Washington les indique sur ses propres pages.

Master

Master en science des donnéesMaster of Science in Data ScienceNon indiqué1,5 an à temps plein, généralement 2,5 ans à temps partiel55 980 USD pour la formation complètePage de la formation
Master en IA et apprentissage automatique pour l'ingénierieMaster of Science in AI & Machine Learning for EngineeringNon indiquéGénéralement de 2 à 4 ansDe 40 375 à 43 088 USD pour la formation complètePage de la formation

Certificat

Certificat universitaire en méthodes modernes d'intelligence artificielleGraduate Certificate in Modern Artificial Intelligence MethodsNon indiqué1 an18 720 USD pour la formation complètePage de la formation
Certificat en apprentissage automatiqueCertificate in Machine LearningNon indiqué9 mois5 445 USD pour la formation complètePage de la formation
Certificat en science des donnéesCertificate in Data ScienceNon indiqué8 mois5 345 USD pour la formation complètePage de la formation

Cours gratuits

Publiés par University of Washington pour tous, sans frais.

Laboratoires de recherche

  • Groupe de traitement du langage naturel de l'UW

    UW Natural Language Processing Group

    Des chercheurs de toute l'université étudient le traitement du langage naturel sous les angles informatique, linguistique, statistique et social.

  • Laboratoire raisonnement, IA et vision (RAIVN)

    Reasoning, AI, and VisioN (RAIVN) Lab

    La vision par ordinateur à la croisée de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de la robotique ; YOLO, XNOR-Net, Visual Genome et AI2-THOR sont nés dans ce laboratoire.

  • Laboratoire d'apprentissage robotique

    Robot Learning Lab

    Apprentissage automatique et IA pour des robots qui perçoivent leur environnement, planifient leurs actions et apprennent de l'expérience.

  • Institut eScience

    eScience Institute

    Aide les chercheurs de toute l'université à appliquer la science des données et l'IA, et gère un centre d'ingénierie logicielle pour la recherche.

À savoir

L'informatique à l'université a débuté en mars 1967 sous la forme d'un groupe d'études supérieures, et en mars 2017 elle est devenue la Paul G. Allen School. Le corps enseignant est passé de 7 membres en 1970 à 93 en 2025, et 903 étudiants y ont obtenu un doctorat au fil des années. Source

Dans sa section consacrée à la recherche en IA, l'école recense 28 groupes et laboratoires. Les thèmes comprennent l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, l'apprentissage robotique, l'IA en biologie et en médecine, et les systèmes informatiques pour l'entraînement des modèles. Source

Les étudiants de premier cycle étudient l'IA dans des cours de niveau avancé : apprentissage automatique (CSE 446), traitement du langage naturel (CSE 447), vision par ordinateur (CSE 455) et robotique autonome (CSE 478). CSE 170, une introduction à l'IA sans prérequis, est au programme de l'hiver 2027. Source

L'eScience Institute aide les chercheurs de toutes les disciplines à travailler avec les données et l'IA. Il gère le Data Science & AI Accelerator pour les enseignants, postdoctorants, personnels et étudiants de master et de doctorat des trois campus de l'université, propose du conseil en apprentissage automatique et en Python, et organise une école d'été et des hackathons d'une semaine. Source

Admission des étudiants internationaux

Les règles pour les candidats internationaux en master et en doctorat figurent sur la page de la Graduate School. Scores minimaux en anglais : TOEFL iBT 80, IELTS Academic 6,5, Duolingo 110 ; les candidatures sous le minimum ne sont pas examinées, et il n'y a pas d'admission conditionnelle. Les dates limites ne figurent pas sur cette page ; chaque formation fixe les siennes. Source

Vérifié sur les pages de l'université le 16 octobre 2026.

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