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Cursos de IA grátis das melhores universidades

Cursos que as melhores universidades do mundo publicam para qualquer pessoa, sem custo. Cada link leva à página do próprio curso.

Introduction to Machine Learning (6.036)MITMIT OpenCourseWareFundamentos de aprendizado de máquina: formulação de problemas, sobreajuste, aprendizado supervisionado e aprendizado por reforço. Os materiais são abertos, sem cadastro.Abrir
Artificial Intelligence (6.034)MITMIT OpenCourseWareUma introdução à IA: representação do conhecimento, busca e métodos de aprendizado.Abrir
Introduction to Deep Learning (6.S191)MITMIT OpenCourseWareAprendizado profundo com exemplos de visão computacional, processamento de texto e biologia, com prática em redes neurais.Abrir
Machine Learning (6.867)MITMIT OpenCourseWareUma disciplina de aprendizado de máquina da pós-graduação: classificação, regressão, boosting, modelos ocultos de Markov e redes bayesianas.Abrir
CS229: Machine LearningStanfordStanford Engineering EverywhereAprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, teoria do aprendizado e aprendizado por reforço. Os vídeos e materiais da disciplina são gratuitos.Abrir
CS224N: Natural Language Processing with Deep LearningStanfordYouTube (Stanford Online)Redes neurais para processamento de linguagem natural. O conjunto completo das aulas de 2024 está de graça no YouTube.Abrir
CS231n: Deep Learning for Computer VisionStanfordYouTube (Stanford Online)Aprendizado profundo para visão computacional. A disciplina publicou no YouTube gravações de aulas de anos anteriores.Abrir
11-785 Introduction to Deep LearningCarnegie MellonYouTube (канал курса)Os fundamentos das redes neurais profundas e como elas se aplicam a fala, imagens e texto. As aulas estão no canal da disciplina no YouTube.Abrir
Machine Learning: 2014-2015OxfordYouTube (страница курса на сайте факультета)O curso de Nando de Freitas, da regressão linear às redes convolucionais e recorrentes e ao aprendizado por reforço. Os vídeos das aulas estão no YouTube.Abrir
CS 285: Deep Reinforcement LearningUC BerkeleyYouTubeAprendizado por reforço profundo. As gravações das aulas do semestre de outono de 2023 estão no YouTube, com link no site da disciplina.Abrir
CS50's Introduction to Artificial Intelligence with PythonHarvardedXAlgoritmos de busca, aprendizado por reforço, aprendizado de máquina e redes neurais em Python. Acesso gratuito como ouvinte; o certificado é pago.Abrir
Data Science: Building Machine Learning ModelsHarvardedXFundamentos de aprendizado de máquina por meio de um sistema de recomendação de filmes. 8 semanas, acesso gratuito como ouvinte.Abrir
Machine Learning and AI with PythonHarvardedXÁrvores de decisão como base do aprendizado de máquina. Acesso gratuito como ouvinte; o certificado é pago.Abrir
4F13: Probabilistic Machine LearningCambridgeсайт Группы машинного обученияUma página de disciplina aberta: processos gaussianos, o sistema de classificação TrueSkill e o modelo de tópicos LDA, com o cronograma das aulas e as apostilas.Abrir
Introduction to Self-Driving CarsUniversity of TorontoCourseraO primeiro curso de uma especialização em carros autônomos: hardware, os principais componentes de software, controle e segurança, e um projeto final no simulador CARLA. A inscrição é gratuita.Abrir
Big Data Analysis with Scala and SparkEPFLCourseraAnálise de big data em cluster com Apache Spark e Scala, três semanas com 10 horas por semana. A página indica inscrição gratuita.Abrir
The Thymio robot as a tool for discovering digital scienceEPFLedXComo funciona o robô educacional Thymio, como programá-lo e como usá-lo em sala de aula. Um curso de seis semanas com acesso gratuito.Abrir
Mathematics for Machine Learning: Linear AlgebraImperial College LondonCourseraVetores, matrizes, autovalores e como eles se aplicam a dados, cerca de 2 semanas com 10 horas por semana. Inscrição gratuita; o certificado é pago.Abrir
Mathematics for Machine Learning: Multivariate CalculusImperial College LondonCourseraDerivadas e gradientes de funções de várias variáveis, a base dos métodos de aprendizado de máquina. Inscrição gratuita; o certificado é pago.Abrir
Mathematics for Machine Learning: PCAImperial College LondonCourseraA dedução matemática da análise de componentes principais para redução de dimensionalidade. Inscrição gratuita; o certificado é pago.Abrir
Getting started with TensorFlow 2Imperial College LondonCourseraO fluxo completo de modelos de aprendizado profundo no TensorFlow: construir, treinar, avaliar e salvar. Inscrição gratuita; o certificado é pago.Abrir
HKUx: FinTech TechnologiesHKUedXQuatro semanas, de 1 a 2 horas por semana, sobre as tecnologias das fintechs: IA, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, big data e blockchain. Acesso gratuito como ouvinte; o certificado é pago.Abrir
Machine Learning Foundations: A Case Study ApproachUniversity of WashingtonCourseraO primeiro curso de uma especialização em aprendizado de máquina para problemas reais, ministrado por Emily Fox e Carlos Guestrin. A página tem um botão de inscrição gratuita; o certificado é pago.Abrir
Machine Learning: RegressionUniversity of WashingtonCourseraModelos de regressão, com a previsão de preços de imóveis como exemplo. A página tem um botão de inscrição gratuita; o certificado é pago.Abrir
Machine Learning: ClassificationUniversity of WashingtonCourseraModelos de classificação, com exemplos de análise de sentimento em avaliações e previsão de inadimplência em empréstimos. A página tem um botão de inscrição gratuita; o certificado é pago.Abrir
Introduction to Medical SoftwareYaleCourseraUm panorama do desenvolvimento de software médico, com uma semana inteira sobre IA, aprendizado de máquina e sua regulação. A inscrição é gratuita.Abrir
Mathematical Tools for Data ScienceNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTubeAnálise de componentes principais, regressão, regularização, análise de Fourier e redes convolucionais. Notas de aula, videoaulas e notebooks estão abertos sob a licença CC BY-NC-SA 4.0.Abrir
Probability and Statistics for Data ScienceNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTubeProbabilidade e estatística para análise de dados: uma versão preliminar gratuita do livro, videoaulas e mais de 100 notebooks em Python com 23 conjuntos de dados.Abrir
Data Science for Everyone Video SeriesNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTubeA versão em vídeo da disciplina introdutória DS-UA 111: como pensar a análise de dados com abordagens de estatística, programação e aprendizado de máquina.Abrir
GCI WorldUniversity of TokyoЛаборатория Мацуо-ИвасавыUm curso online de ciência de dados em inglês: Python, fundamentos de aprendizado de máquina e dados nos negócios. Gratuito para estudantes de qualquer país; as inscrições da turma de 2026 estão encerradas.Abrir
データマイニング入門University of TokyoUTokyo ChannelGravações de aulas e materiais de disciplinas da Escola de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia da Informação, em japonês: uma introdução à análise de dados em Python como base para as disciplinas de IA e aprendizado de máquina.Abrir
Data Mining and Knowledge DiscoveryHKUSTedXAgrupamento, classificação e mineração de padrões em grandes conjuntos de dados, 8 semanas. Acesso gratuito como ouvinte; o certificado é pago.Abrir
Foundations of Data AnalyticsHKUSTedXNoções de estatística, preparação de dados e os principais métodos de aprendizado de máquina, 8 semanas. Modo ouvinte gratuito; o certificado é pago.Abrir
First Principles of Computer VisionColumbiaсайт Колумбийского университетаSérie de aulas abertas do professor Shree Nayar sobre visão computacional para iniciantes absolutos: formação de imagens, características, reconstrução e percepção.Abrir
ColumbiaX: Artificial Intelligence (AI)ColumbiaedXAgentes inteligentes, busca, jogos, lógica e uma introdução a machine learning em Python, em 12 semanas. O curso está arquivado, e a página oferece a opção de assistir de graça como ouvinte.Abrir
ColumbiaX: Machine LearningColumbiaedXAprendizado supervisionado e não supervisionado, modelos probabilísticos, clusterização e sistemas de recomendação, em 12 semanas. O curso está arquivado e aberto a ouvintes.Abrir
Machine Learning for Robotics and Computer VisionTUMсайт TUM и YouTubeUm panorama dos principais métodos de machine learning em visão computacional e robótica: gravações das aulas de 2013/14 e slides.Abrir
Computer Vision II: Multiple View GeometryTUMсайт TUM и YouTubeComo reconstruir uma cena 3D e o movimento da câmera a partir de várias imagens: gravações e slides das aulas de 2019.Abrir
Machine LearningPolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)Os principais métodos de machine learning, os tipos de problema e os limites dos algoritmos, mostrados com exemplos. 3 semanas, 8 horas, grátis.Abrir
Artificial Intelligence: An OverviewPolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)Uma introdução à IA sem detalhes técnicos: a sua história, limites e principais direções. 5 semanas, grátis.Abrir
Technologies and platforms for Artificial IntelligencePolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)Plataformas de hardware e software para machine learning e deep learning, de dispositivos IoT a data centers. 4 semanas, grátis.Abrir
Ethics of Artificial IntelligencePolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)As questões éticas e sociais da IA, por meio de casos reais. 4 semanas, grátis.Abrir
UCSanDiegoX: Machine Learning FundamentalsUCSDedXO papel do machine learning na modelagem e na previsão, 10 semanas, no seu ritmo. Você pode fazer de graça como ouvinte, e o certificado é pago.Abrir
UCSanDiegoX: Python for Data ScienceUCSDedXPandas, Git e Matplotlib para processar, analisar e visualizar dados. Grátis como ouvinte, certificado pago.Abrir
CS 7641: Machine LearningGeorgia TechOMSCS Open CoursewareAulas e exercícios abertos da disciplina de machine learning do mestrado online, sem notas nem trabalhos avaliados.Abrir
CS 6601: Artificial IntelligenceGeorgia TechOMSCS Open CoursewareMateriais abertos da disciplina de pós-graduação em inteligência artificial.Abrir
CS 6476: Computer VisionGeorgia TechOMSCS Open CoursewareAulas e exercícios abertos de visão computacional.Abrir
CS 7642: Reinforcement LearningGeorgia TechOMSCS Open CoursewareMateriais abertos da disciplina de aprendizado por reforço.Abrir
Artificial Intelligence EssentialsUPennCourseraO curso introdutório de Chris Callison-Burch: a história da IA, agentes racionais e algoritmos de busca como o A*, com pequenos exercícios em Python. Inscrição gratuita.Abrir
AI Fundamentals for Non-Data ScientistsUPennCourseraUm curso da Wharton sobre como as empresas aplicam machine learning a big data: deep learning, GANs e VAEs, e AutoML. Inscrição gratuita.Abrir
Text Mining and AnalyticsUIUCCourseraMineração de texto e processamento de linguagem natural, parte da especialização em Mineração de Dados. Inscrição gratuita, certificado pago.Abrir
Pattern Discovery in Data MiningUIUCCourseraComo encontrar padrões e padrões frequentes em big data. Inscrição gratuita, certificado pago.Abrir
Cluster Analysis in Data MiningUIUCCourseraMétodos de clusterização de dados da mesma especialização. Inscrição gratuita, certificado pago.Abrir
Practical Machine LearningJohns HopkinsCourseraComo construir e aplicar funções de previsão, árvores de regressão e árvores de classificação. 4 módulos, cerca de 8 horas, inscrição gratuita.Abrir
The Data Scientist's ToolboxJohns HopkinsCourseraA caixa de ferramentas do cientista de dados: R, RStudio, GitHub e o básico de desenho de estudos. Inscrição gratuita.Abrir

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