#19 · QS ciência de dados e IA 2026
Universidade de Washington
University of Washington
- Seattle, Estados Unidos
- 5 programas
- 3 cursos grátis
- 4 laboratórios de pesquisa
- Site da universidade
A Universidade de Washington fica em Seattle, nos Estados Unidos. A pesquisa em inteligência artificial acontece na Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering e no eScience Institute, e programas de IA também são oferecidos pelo College of Engineering e pela divisão Professional & Continuing Education. Listamos cinco programas: dois mestrados e três certificados.
Programas
Idioma, duração e custo conforme as páginas oficiais de University of Washington.
Mestrado
Certificado
Cursos grátis
Publicados por University of Washington para qualquer pessoa, sem custo.
- Machine Learning Foundations: A Case Study ApproachCoursera · O primeiro curso de uma especialização em aprendizado de máquina para problemas reais, ministrado por Emily Fox e Carlos Guestrin. A página tem um botão de inscrição gratuita; o certificado é pago.
- Machine Learning: RegressionCoursera · Modelos de regressão, com a previsão de preços de imóveis como exemplo. A página tem um botão de inscrição gratuita; o certificado é pago.
- Machine Learning: ClassificationCoursera · Modelos de classificação, com exemplos de análise de sentimento em avaliações e previsão de inadimplência em empréstimos. A página tem um botão de inscrição gratuita; o certificado é pago.
Laboratórios de pesquisa
- Grupo de Processamento de Linguagem Natural da UW
UW Natural Language Processing Group
Pesquisadores de toda a universidade estudam o processamento de linguagem natural sob os pontos de vista computacional, linguístico, estatístico e social.
- Laboratório de Raciocínio, IA e Visão (RAIVN)
Reasoning, AI, and VisioN (RAIVN) Lab
Visão computacional no encontro com o aprendizado de máquina, o processamento de linguagem natural e a robótica; YOLO, XNOR-Net, Visual Genome e AI2-THOR saíram deste laboratório.
- Laboratório de Aprendizado de Robôs
Robot Learning Lab
Aprendizado de máquina e IA para robôs que percebem o ambiente, planejam ações e aprendem com a experiência.
- Instituto eScience
eScience Institute
Ajuda pesquisadores de toda a universidade a aplicar ciência de dados e IA e mantém um centro de engenharia de software para pesquisa.
O que saber
A ciência da computação na universidade começou em março de 1967 como um grupo de pós-graduação e, em março de 2017, virou a Paul G. Allen School. O corpo docente passou de 7 em 1970 para 93 em 2025, e 903 alunos já concluíram o doutorado ao longo dos anos. Fonte
Na seção de pesquisa em IA, a escola lista 28 grupos e laboratórios. Os temas incluem aprendizado de máquina, visão computacional, processamento de linguagem natural, aprendizado de robôs, IA na biologia e na medicina e sistemas de computação para treinar modelos. Fonte
Os alunos de graduação estudam IA em disciplinas avançadas: aprendizado de máquina (CSE 446), processamento de linguagem natural (CSE 447), visão computacional (CSE 455) e robótica autônoma (CSE 478). A CSE 170, uma introdução à IA sem pré-requisitos, está prevista para o inverno de 2027. Fonte
O eScience Institute ajuda pesquisadores de qualquer área a trabalhar com dados e IA. Ele mantém o Data Science & AI Accelerator para docentes, pós-doutorandos, funcionários e alunos de pós-graduação dos três campi da universidade, oferece consultoria em aprendizado de máquina e Python e organiza uma escola de verão e hackathons de uma semana. Fonte
Admissão para estudantes internacionais
As regras para candidatos internacionais ao mestrado e ao doutorado estão na página da Graduate School. Notas mínimas de inglês: TOEFL iBT 80, IELTS Academic 6,5, Duolingo 110; inscrições abaixo do mínimo não são analisadas, e não existe admissão condicional. Os prazos não aparecem nessa página; cada programa define os seus. Fonte
Conferido nas páginas da própria universidade em 16 de outubro de 2026.