세계 최고 대학의 무료 AI 강의
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강의대학제공처내용
Introduction to Machine Learning (6.036)MITMIT OpenCourseWare머신러닝 기초: 문제 설정, 과적합, 지도 학습, 강화학습. 가입 없이 자료를 볼 수 있어요.바로가기
Introduction to Deep Learning (6.S191)MITMIT OpenCourseWare컴퓨터 비전, 텍스트 처리, 생물학 사례로 배우는 딥러닝. 신경망 실습이 있어요.바로가기
CS229: Machine LearningStanfordStanford Engineering Everywhere지도·비지도 머신러닝, 학습 이론, 강화학습. 강의 영상과 자료는 무료예요.바로가기
CS224N: Natural Language Processing with Deep LearningStanfordYouTube (Stanford Online)자연어 처리를 위한 신경망. 2024년 강의 전체를 YouTube에서 무료로 볼 수 있어요.바로가기
CS231n: Deep Learning for Computer VisionStanfordYouTube (Stanford Online)컴퓨터 비전을 위한 딥러닝. 지난 학기 강의 녹화본이 YouTube에 올라와 있어요.바로가기
11-785 Introduction to Deep LearningCarnegie MellonYouTube (канал курса)심층 신경망의 기초와 음성, 이미지, 텍스트에 적용하는 법. 강의는 과목 YouTube 채널에 있어요.바로가기
Machine Learning: 2014-2015OxfordYouTube (страница курса на сайте факультета)난도 드 프레이타스의 강의로, 선형 회귀부터 합성곱·순환 신경망과 강화학습까지 다뤄요. 강의 영상은 YouTube에 있어요.바로가기
CS 285: Deep Reinforcement LearningUC BerkeleyYouTube심층 강화학습. 2023년 가을 강의 녹화 영상이 YouTube에 있고, 강의 웹사이트에서 링크로 볼 수 있어요.바로가기
CS50's Introduction to Artificial Intelligence with PythonHarvardedXPython으로 배우는 탐색 알고리즘, 강화학습, 머신러닝, 신경망. 무료로 청강할 수 있고 수료증은 유료예요.바로가기
Data Science: Building Machine Learning ModelsHarvardedX영화 추천 시스템으로 배우는 머신러닝 기초. 8주 과정이고 무료로 청강할 수 있어요.바로가기
4F13: Probabilistic Machine LearningCambridgeсайт Группы машинного обучения공개 강의 페이지: 가우시안 프로세스, TrueSkill 레이팅 시스템, LDA 토픽 모델을 강의 일정, 강의 자료와 함께 볼 수 있어요.바로가기
Introduction to Self-Driving CarsUniversity of TorontoCoursera자율 주행차 전문 과정의 첫 과목: 하드웨어, 주요 소프트웨어 구성 요소, 제어와 안전, 그리고 CARLA 시뮬레이터에서 하는 최종 프로젝트. 무료로 등록할 수 있어요.바로가기
Big Data Analysis with Scala and SparkEPFLCourseraApache Spark와 Scala로 클러스터에서 하는 빅데이터 분석. 3주 동안 주당 10시간이에요. 페이지에는 무료 수강으로 나와 있어요.바로가기
The Thymio robot as a tool for discovering digital scienceEPFLedX교육용 로봇 Thymio의 작동 원리, 프로그래밍, 수업 활용법. 무료로 들을 수 있는 6주 과정이에요.바로가기
Mathematics for Machine Learning: Linear AlgebraImperial College LondonCoursera벡터, 행렬, 고윳값과 이를 데이터에 적용하는 법. 약 2주 동안 주당 10시간이에요. 무료로 등록할 수 있고 수료증은 유료예요.바로가기
Mathematics for Machine Learning: Multivariate CalculusImperial College LondonCoursera머신러닝 방법의 바탕이 되는 다변수 함수의 도함수와 기울기. 무료로 등록할 수 있고 수료증은 유료예요.바로가기
Mathematics for Machine Learning: PCAImperial College LondonCoursera차원 축소를 위한 주성분 분석의 수학적 유도. 무료로 등록할 수 있고 수료증은 유료예요.바로가기
Getting started with TensorFlow 2Imperial College LondonCourseraTensorFlow로 딥러닝 모델을 만들고, 학습하고, 평가하고, 저장하는 전체 과정. 무료로 등록할 수 있고 수료증은 유료예요.바로가기
HKUx: FinTech TechnologiesHKUedX4주 동안 주당 1~2시간, 핀테크 기술(AI, 머신러닝, 자연어 처리, 빅데이터, 블록체인)을 배워요. 무료로 청강할 수 있고 수료증은 유료예요.바로가기
Machine Learning Foundations: A Case Study ApproachUniversity of WashingtonCoursera실제 문제를 위한 머신러닝 전문 과정의 첫 과목으로, 에밀리 폭스와 카를로스 게스트린이 가르쳐요. 페이지에 무료 등록 버튼이 있고, 수료증은 유료예요.바로가기
Machine Learning: RegressionUniversity of WashingtonCoursera집값 예측을 예로 배우는 회귀 모델. 페이지에 무료 등록 버튼이 있고, 수료증은 유료예요.바로가기
Machine Learning: ClassificationUniversity of WashingtonCoursera리뷰 감성 분석과 대출 부도 예측 사례로 배우는 분류 모델. 페이지에 무료 등록 버튼이 있고, 수료증은 유료예요.바로가기
Introduction to Medical SoftwareYaleCoursera의료 소프트웨어 개발 개요. AI, 머신러닝과 그 규제를 한 주 내내 다뤄요. 무료로 등록할 수 있어요.바로가기
Mathematical Tools for Data ScienceNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTube주성분 분석, 회귀, 정규화, 푸리에 분석, 합성곱 신경망. 노트, 동영상 강의, 노트북이 CC BY-NC-SA 4.0 라이선스로 공개돼 있어요.바로가기
Probability and Statistics for Data ScienceNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTube데이터 분석을 위한 확률과 통계: 책의 무료 사전 공개본, 동영상 강의, 23개 데이터셋을 쓰는 Python 노트북 100개 이상.바로가기
Data Science for Everyone Video SeriesNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTube입문 과목 DS-UA 111의 동영상 버전: 데이터 분석, 통계, 프로그래밍, 머신러닝 방식으로 생각하는 법.바로가기
GCI WorldUniversity of TokyoЛаборатория Мацуо-Ивасавы영어로 진행하는 온라인 데이터 과학 강좌: Python, 머신러닝 기초, 비즈니스 속 데이터. 어느 나라 학생이든 무료이고, 2026년 모집은 마감됐어요.바로가기
データマイニング入門University of TokyoUTokyo Channel정보이공학계 연구과의 일본어 강의 녹화본과 강의 자료: AI와 머신러닝 과목의 기초가 되는 Python 데이터 분석 입문.바로가기
Data Mining and Knowledge DiscoveryHKUSTedX대규모 데이터셋의 군집화, 분류, 패턴 마이닝. 8주 과정이고 무료로 청강할 수 있으며 수료증은 유료예요.바로가기
Foundations of Data AnalyticsHKUSTedX통계 기초, 데이터 준비, 핵심 머신러닝 방법. 8주 과정이고 무료 청강 모드가 있으며 수료증은 유료예요.바로가기
First Principles of Computer VisionColumbiaсайт Колумбийского университета슈리 나야르 교수가 완전 초보자를 위해 만든 컴퓨터 비전 공개 강의 시리즈: 이미지 형성, 특징, 3차원 복원, 인지.바로가기
ColumbiaX: Artificial Intelligence (AI)ColumbiaedX지능형 에이전트, 탐색, 게임, 논리, 파이썬으로 배우는 머신러닝 입문, 12주. 지금은 보관된 강의이고, 페이지에서 무료 청강 옵션을 제공해요.바로가기
ColumbiaX: Machine LearningColumbiaedX지도 학습과 비지도 학습, 확률 모델, 군집화, 추천 시스템, 12주. 지금은 보관된 강의이고 청강할 수 있어요.바로가기
Machine Learning for Robotics and Computer VisionTUMсайт TUM и YouTube컴퓨터 비전과 로보틱스의 주요 머신러닝 기법 개관: 2013~14년 강의 영상과 슬라이드.바로가기
Computer Vision II: Multiple View GeometryTUMсайт TUM и YouTube여러 장의 이미지에서 3차원 장면과 카메라 움직임을 복원하는 법: 2019년 강의 영상과 슬라이드.바로가기
Machine LearningPolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)주요 머신러닝 기법, 문제 유형, 알고리즘의 한계를 예제로 보여 줘요. 3주, 8시간, 무료.바로가기
Artificial Intelligence: An OverviewPolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)기술적인 내용 없이 AI를 소개해요. 역사, 한계, 주요 방향. 5주, 무료.바로가기
Technologies and platforms for Artificial IntelligencePolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)IoT 기기부터 데이터 센터까지, 머신러닝과 딥러닝을 위한 하드웨어·소프트웨어 플랫폼. 4주, 무료.바로가기
Ethics of Artificial IntelligencePolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)실제 사례로 살펴보는 AI의 윤리적·사회적 쟁점. 4주, 무료.바로가기
UCSanDiegoX: Machine Learning FundamentalsUCSDedX모델링과 예측에서 머신러닝이 하는 역할, 10주, 자기 주도 학습. 청강 모드로 무료로 들을 수 있고, 수료증은 유료예요.바로가기
UCSanDiegoX: Python for Data ScienceUCSDedX데이터 처리, 분석, 시각화를 위한 Pandas, Git, Matplotlib. 무료 청강, 유료 수료증.바로가기
CS 7641: Machine LearningGeorgia TechOMSCS Open Courseware온라인 석사 머신러닝 과목의 공개 강의와 연습 문제. 성적이나 채점 과제는 없어요.바로가기
Artificial Intelligence EssentialsUPennCoursera크리스 캘리슨버치의 입문 강의: AI의 역사, 합리적 에이전트, A* 같은 탐색 알고리즘, 짧은 파이썬 과제. 무료 수강.바로가기
AI Fundamentals for Non-Data ScientistsUPennCoursera기업이 빅데이터에 머신러닝을 어떻게 적용하는지 다루는 와튼스쿨 강의: 딥러닝, GAN과 VAE, AutoML. 무료 수강.바로가기
Practical Machine LearningJohns HopkinsCoursera예측 함수, 회귀 트리, 분류 트리를 만들고 활용하는 법. 4개 모듈, 약 8시간, 무료 수강.바로가기
The Data Scientist's ToolboxJohns HopkinsCoursera데이터 과학자의 도구 상자: R, RStudio, GitHub, 연구 설계 기초. 무료 수강.바로가기
강의 55개. 무료는 정말 무료예요. 카드 등록도, 체험 기간도, 막아 둔 수료증도 없어요.