#19 · QS 데이터 과학 및 AI 2026
워싱턴 대학교
University of Washington
- 시애틀, 미국
- 프로그램 5개
- 무료 강의 3개
- 연구실 4곳
- 대학 공식 사이트
워싱턴 대학교는 미국 시애틀에 있어요. AI 연구는 폴 G. 앨런 컴퓨터과학·공학대학과 eScience 연구소에서 이뤄지고, 공과대학과 평생교육원도 AI 프로그램을 운영해요. 석사 2개와 수료 과정 3개 등 다섯 개 프로그램을 소개해요.
프로그램
University of Washington 공식 페이지에 나온 그대로의 언어, 기간, 학비예요.
석사
무료 강의
University of Washington에서 누구나 무료로 들을 수 있게 공개한 강의예요.
- Machine Learning Foundations: A Case Study ApproachCoursera · 실제 문제를 위한 머신러닝 전문 과정의 첫 과목으로, 에밀리 폭스와 카를로스 게스트린이 가르쳐요. 페이지에 무료 등록 버튼이 있고, 수료증은 유료예요.
- Machine Learning: RegressionCoursera · 집값 예측을 예로 배우는 회귀 모델. 페이지에 무료 등록 버튼이 있고, 수료증은 유료예요.
- Machine Learning: ClassificationCoursera · 리뷰 감성 분석과 대출 부도 예측 사례로 배우는 분류 모델. 페이지에 무료 등록 버튼이 있고, 수료증은 유료예요.
연구실
- UW 자연어 처리 그룹
UW Natural Language Processing Group
대학 곳곳의 연구자들이 계산, 언어학, 통계, 사회적 관점에서 자연어 처리를 연구해요.
- 추론·AI·비전 연구실(RAIVN)
Reasoning, AI, and VisioN (RAIVN) Lab
머신러닝, 자연어 처리, 로보틱스와 만나는 컴퓨터 비전. YOLO, XNOR-Net, Visual Genome, AI2-THOR가 이 연구실에서 나왔어요.
- 로봇 학습 연구실
Robot Learning Lab
주변을 인식하고, 행동을 계획하고, 경험에서 배우는 로봇을 위한 머신러닝과 AI.
- eScience 연구소
eScience Institute
대학 전체 연구자의 데이터 과학과 AI 활용을 돕고, 연구 소프트웨어 엔지니어링 센터를 운영해요.
알아 둘 점
이 대학의 컴퓨터 과학은 1967년 3월 대학원 그룹으로 시작해 2017년 3월 폴 G. 앨런 스쿨이 됐어요. 교수진은 1970년 7명에서 2025년 93명으로 늘었고, 지금까지 903명이 박사 학위를 받았어요. 출처
이 대학은 AI 연구 섹션에 그룹과 연구실 28곳을 올려 두고 있어요. 머신러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 로봇 학습, 생물학과 의학의 AI, 모델 학습을 위한 컴퓨팅 시스템 등을 연구해요. 출처
학부생은 고학년 과목에서 AI를 배워요. 머신러닝(CSE 446), 자연어 처리(CSE 447), 컴퓨터 비전(CSE 455), 자율 로보틱스(CSE 478)예요. 선수 과목이 없는 AI 입문 CSE 170은 2027년 겨울 학기 시간표에 있어요. 출처
eScience 연구소는 모든 분야의 연구자가 데이터와 AI를 활용하도록 도와요. 대학 세 캠퍼스의 교수진, 박사후연구원, 직원, 대학원생을 위한 데이터 과학·AI 액셀러레이터를 운영하고, 머신러닝과 Python 컨설팅을 제공하며, 여름 학교와 1주일짜리 해커톤을 열어요. 출처
유학생 입학 안내
석사와 박사 유학생 지원 규정은 대학원 페이지에 있어요. 최소 영어 점수는 TOEFL iBT 80, IELTS Academic 6.5, Duolingo 110이에요. 최소 점수에 못 미치는 지원서는 심사하지 않고, 조건부 입학도 없어요. 마감일은 그 페이지에 없고, 프로그램마다 따로 정해요. 출처
2026년 10월 16일에 대학 공식 페이지와 대조해 확인했어요.