टॉप यूनिवर्सिटी के मुफ़्त AI कोर्स
ऐसे कोर्स जो दुनिया की सबसे अच्छी यूनिवर्सिटी सबके लिए मुफ़्त प्रकाशित करती हैं। हर लिंक कोर्स के अपने पेज पर ले जाता है।
कोर्सयूनिवर्सिटीकहाँक्या सिखाता है
Introduction to Machine Learning (6.036)MITMIT OpenCourseWareमशीन लर्निंग की बुनियादी बातें: समस्या को फ़्रेम करना, ओवरफ़िटिंग, सुपरवाइज़्ड लर्निंग और रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग। सामग्री बिना साइन अप के खुली है।खोलें
Artificial Intelligence (6.034)MITMIT OpenCourseWareAI का परिचय: नॉलेज रिप्रेज़ेंटेशन, सर्च और लर्निंग के तरीके।खोलें
Introduction to Deep Learning (6.S191)MITMIT OpenCourseWareकंप्यूटर विज़न, टेक्स्ट प्रोसेसिंग और बायोलॉजी के उदाहरणों के साथ डीप लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क पर हैंड्स ऑन काम के साथ।खोलें
Machine Learning (6.867)MITMIT OpenCourseWareग्रेजुएट स्तर का मशीन लर्निंग कोर्स: क्लासिफ़िकेशन, रिग्रेशन, बूस्टिंग, हिडन मार्कोव मॉडल और बायेसियन नेटवर्क।खोलें
CS229: Machine LearningStanfordStanford Engineering Everywhereसुपरवाइज़्ड और अनसुपरवाइज़्ड मशीन लर्निंग, लर्निंग थ्योरी और रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग। कोर्स के वीडियो और सामग्री मुफ़्त हैं।खोलें
CS224N: Natural Language Processing with Deep LearningStanfordYouTube (Stanford Online)नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के लिए न्यूरल नेटवर्क। 2024 के सभी लेक्चर YouTube पर मुफ़्त हैं।खोलें
CS231n: Deep Learning for Computer VisionStanfordYouTube (Stanford Online)कंप्यूटर विज़न के लिए डीप लर्निंग। कोर्स ने पिछले सालों के लेक्चर की रिकॉर्डिंग YouTube पर डाली हैं।खोलें
11-785 Introduction to Deep LearningCarnegie MellonYouTube (канал курса)डीप न्यूरल नेटवर्क की बुनियादी बातें और स्पीच, इमेज और टेक्स्ट में उनका इस्तेमाल। लेक्चर कोर्स के YouTube चैनल पर हैं।खोलें
Machine Learning: 2014-2015OxfordYouTube (страница курса на сайте факультета)नंदो डी फ़्रेटास का कोर्स, लीनियर रिग्रेशन से लेकर कन्वोल्यूशनल और रिकरंट नेटवर्क और रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग तक। लेक्चर के वीडियो YouTube पर हैं।खोलें
CS 285: Deep Reinforcement LearningUC BerkeleyYouTubeडीप रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग। फ़ॉल 2023 के लेक्चर की रिकॉर्डिंग YouTube पर हैं, जिनका लिंक कोर्स की वेबसाइट पर है।खोलें
CS50's Introduction to Artificial Intelligence with PythonHarvardedXPython में सर्च एल्गोरिदम, रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग, मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क। ऑडिट मुफ़्त है; सर्टिफ़िकेट पेड है।खोलें
Data Science: Building Machine Learning ModelsHarvardedXमूवी रिकमेंडेशन सिस्टम के ज़रिए मशीन लर्निंग की बुनियादी बातें। 8 हफ़्ते, ऑडिट मुफ़्त।खोलें
Machine Learning and AI with PythonHarvardedXमशीन लर्निंग की बुनियाद के रूप में डिसीज़न ट्री। ऑडिट मुफ़्त है; सर्टिफ़िकेट पेड है।खोलें
4F13: Probabilistic Machine LearningCambridgeсайт Группы машинного обученияएक खुला कोर्स पेज: गॉसियन प्रोसेस, TrueSkill रेटिंग सिस्टम और LDA टॉपिक मॉडल, साथ में लेक्चर का शेड्यूल और हैंडआउट।खोलें
Introduction to Self-Driving CarsUniversity of TorontoCourseraसेल्फ़ ड्राइविंग कार स्पेशलाइज़ेशन का पहला कोर्स: हार्डवेयर, मुख्य सॉफ़्टवेयर कंपोनेंट, कंट्रोल और सेफ़्टी, और CARLA सिम्युलेटर में एक फ़ाइनल प्रोजेक्ट। एनरोलमेंट मुफ़्त है।खोलें
Big Data Analysis with Scala and SparkEPFLCourseraApache Spark और Scala के साथ क्लस्टर पर बिग डेटा एनालिसिस, तीन हफ़्ते, हर हफ़्ते 10 घंटे। पेज पर एनरोलमेंट मुफ़्त बताया गया है।खोलें
The Thymio robot as a tool for discovering digital scienceEPFLedXThymio एजुकेशनल रोबोट कैसे काम करता है, उसे कैसे प्रोग्राम करें और क्लास में कैसे इस्तेमाल करें। छह हफ़्ते का कोर्स, मुफ़्त एक्सेस के साथ।खोलें
Mathematics for Machine Learning: Linear AlgebraImperial College LondonCourseraवेक्टर, मैट्रिक्स, आइगेनवैल्यू और डेटा में उनका इस्तेमाल, लगभग 2 हफ़्ते, हर हफ़्ते 10 घंटे। एनरोलमेंट मुफ़्त है; सर्टिफ़िकेट पेड है।खोलें
Mathematics for Machine Learning: Multivariate CalculusImperial College LondonCourseraकई वेरिएबल वाले फ़ंक्शन के डेरिवेटिव और ग्रेडिएंट, जो मशीन लर्निंग के तरीकों की बुनियाद हैं। एनरोलमेंट मुफ़्त है; सर्टिफ़िकेट पेड है।खोलें
Mathematics for Machine Learning: PCAImperial College LondonCourseraडाइमेंशनैलिटी रिडक्शन के लिए प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस का गणितीय डेरिवेशन। एनरोलमेंट मुफ़्त है; सर्टिफ़िकेट पेड है।खोलें
Getting started with TensorFlow 2Imperial College LondonCourseraTensorFlow में डीप लर्निंग मॉडल का पूरा वर्कफ़्लो: बनाना, ट्रेन करना, जाँचना और सेव करना। एनरोलमेंट मुफ़्त है; सर्टिफ़िकेट पेड है।खोलें
HKUx: FinTech TechnologiesHKUedXफ़िनटेक टेक्नोलॉजी पर चार हफ़्ते, हर हफ़्ते 1 से 2 घंटे: AI, मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, बिग डेटा और ब्लॉकचेन। ऑडिट मुफ़्त है; सर्टिफ़िकेट पेड है।खोलें
Machine Learning Foundations: A Case Study ApproachUniversity of WashingtonCourseraअसली दुनिया की समस्याओं के लिए मशीन लर्निंग पर एक स्पेशलाइज़ेशन का पहला कोर्स, जिसे एमिली फ़ॉक्स और कार्लोस गेस्ट्रिन पढ़ाते हैं। पेज पर मुफ़्त एनरोलमेंट का बटन है; सर्टिफ़िकेट पेड है।खोलें
Machine Learning: RegressionUniversity of WashingtonCourseraरिग्रेशन मॉडल, घर की कीमत के अनुमान के उदाहरण से। पेज पर मुफ़्त एनरोलमेंट का बटन है; सर्टिफ़िकेट पेड है।खोलें
Machine Learning: ClassificationUniversity of WashingtonCourseraक्लासिफ़िकेशन मॉडल, रिव्यू के सेंटिमेंट एनालिसिस और लोन डिफ़ॉल्ट के अनुमान के उदाहरणों के साथ। पेज पर मुफ़्त एनरोलमेंट का बटन है; सर्टिफ़िकेट पेड है।खोलें
Introduction to Medical SoftwareYaleCourseraमेडिकल सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट का ओवरव्यू, AI, मशीन लर्निंग और उनके रेगुलेशन पर पूरे एक हफ़्ते के साथ। एनरोलमेंट मुफ़्त है।खोलें
Mathematical Tools for Data ScienceNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTubeप्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस, रिग्रेशन, रेगुलराइज़ेशन, फ़ूरिये एनालिसिस और कन्वोल्यूशनल नेटवर्क। नोट्स, वीडियो लेक्चर और नोटबुक CC BY-NC-SA 4.0 लाइसेंस के तहत खुले हैं।खोलें
Probability and Statistics for Data ScienceNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTubeडेटा एनालिसिस के लिए प्रोबेबिलिटी और स्टैटिस्टिक्स: किताब का मुफ़्त प्रीप्रिंट, वीडियो लेक्चर और 23 डेटासेट के साथ 100 से ज़्यादा Python नोटबुक।खोलें
Data Science for Everyone Video SeriesNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTubeइंट्रो कोर्स DS-UA 111 का वीडियो वर्शन: डेटा एनालिसिस, स्टैटिस्टिक्स, प्रोग्रामिंग और मशीन लर्निंग के नज़रिए से कैसे सोचें।खोलें
GCI WorldUniversity of TokyoЛаборатория Мацуо-Ивасавыअंग्रेज़ी में डेटा साइंस का ऑनलाइन कोर्स: Python, मशीन लर्निंग की बुनियादी बातें और बिज़नेस में डेटा। किसी भी देश के छात्रों के लिए मुफ़्त; 2026 का इनटेक बंद हो चुका है।खोलें
データマイニング入門University of TokyoUTokyo Channelग्रेजुएट स्कूल ऑफ़ इन्फ़ॉर्मेशन साइंस एंड टेक्नोलॉजी के लेक्चर की रिकॉर्डिंग और कोर्स सामग्री, जापानी में: AI और मशीन लर्निंग कोर्स की बुनियाद के रूप में Python में डेटा एनालिसिस का परिचय।खोलें
Data Mining and Knowledge DiscoveryHKUSTedXबड़े डेटासेट में क्लस्टरिंग, क्लासिफ़िकेशन और पैटर्न माइनिंग, 8 हफ़्ते। ऑडिट मुफ़्त है; सर्टिफ़िकेट पेड है।खोलें
Foundations of Data AnalyticsHKUSTedXस्टैटिस्टिक्स की बुनियादी बातें, डेटा प्रिपरेशन और मशीन लर्निंग के मुख्य तरीके, 8 हफ़्ते। ऑडिट मोड मुफ़्त है; सर्टिफ़िकेट पेड है।खोलें
First Principles of Computer VisionColumbiaсайт Колумбийского университетаप्रोफ़ेसर श्री नायर की कंप्यूटर विज़न पर ओपन लेक्चर सीरीज़, बिल्कुल शुरुआत करने वालों के लिए: इमेज फ़ॉर्मेशन, फ़ीचर्स, रीकंस्ट्रक्शन और परसेप्शन।खोलें
ColumbiaX: Artificial Intelligence (AI)ColumbiaedXइंटेलिजेंट एजेंट, सर्च, गेम्स, लॉजिक और Python में मशीन लर्निंग का परिचय, 12 हफ़्ते। कोर्स आर्काइव हो चुका है, और पेज पर मुफ़्त ऑडिट का विकल्प है।खोलें
ColumbiaX: Machine LearningColumbiaedXसुपरवाइज़्ड और अनसुपरवाइज़्ड लर्निंग, प्रोबैबिलिस्टिक मॉडल, क्लस्टरिंग और रिकमेंडर सिस्टम, 12 हफ़्ते। कोर्स आर्काइव हो चुका है और ऑडिट के लिए खुला है।खोलें
Machine Learning for Robotics and Computer VisionTUMсайт TUM и YouTubeकंप्यूटर विज़न और रोबोटिक्स में मशीन लर्निंग के मुख्य तरीकों का ओवरव्यू: 2013-14 की लेक्चर रिकॉर्डिंग और स्लाइड।खोलें
Computer Vision II: Multiple View GeometryTUMсайт TUM и YouTubeकई तस्वीरों से 3D सीन और कैमरे की गति को कैसे रीकंस्ट्रक्ट करें: 2019 की लेक्चर रिकॉर्डिंग और स्लाइड।खोलें
Machine LearningPolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)मशीन लर्निंग के मुख्य तरीके, समस्याओं के प्रकार और एल्गोरिदम की सीमाएँ, उदाहरणों के साथ। 3 हफ़्ते, 8 घंटे, मुफ़्त।खोलें
Artificial Intelligence: An OverviewPolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)बिना तकनीकी बारीकियों के AI का परिचय: इसका इतिहास, सीमाएँ और मुख्य दिशाएँ। 5 हफ़्ते, मुफ़्त।खोलें
Technologies and platforms for Artificial IntelligencePolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के लिए हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म, IoT डिवाइस से लेकर डेटा सेंटर तक। 4 हफ़्ते, मुफ़्त।खोलें
Ethics of Artificial IntelligencePolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)असली केस के ज़रिए AI के नैतिक और सामाजिक सवाल। 4 हफ़्ते, मुफ़्त।खोलें
UCSanDiegoX: Machine Learning FundamentalsUCSDedXमॉडलिंग और प्रेडिक्शन में मशीन लर्निंग की भूमिका, 10 हफ़्ते, अपनी रफ़्तार से। ऑडिट मोड में आप इसे मुफ़्त कर सकते हैं, और सर्टिफ़िकेट पेड है।खोलें
UCSanDiegoX: Python for Data ScienceUCSDedXडेटा को प्रोसेस करने, उसका विश्लेषण करने और विज़ुअलाइज़ करने के लिए Pandas, Git और Matplotlib। ऑडिट मुफ़्त, सर्टिफ़िकेट पेड।खोलें
CS 7641: Machine LearningGeorgia TechOMSCS Open Coursewareऑनलाइन मास्टर्स के मशीन लर्निंग कोर्स के ओपन लेक्चर और अभ्यास, बिना ग्रेड या ग्रेड वाले असाइनमेंट के।खोलें
CS 6601: Artificial IntelligenceGeorgia TechOMSCS Open Coursewareआर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के ग्रेजुएट कोर्स की ओपन सामग्री।खोलें
CS 6476: Computer VisionGeorgia TechOMSCS Open Coursewareकंप्यूटर विज़न के ओपन लेक्चर और अभ्यास।खोलें
CS 7642: Reinforcement LearningGeorgia TechOMSCS Open Coursewareरीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग कोर्स की ओपन सामग्री।खोलें
Artificial Intelligence EssentialsUPennCourseraक्रिस कैलिसन-बर्च का परिचयात्मक कोर्स: AI का इतिहास, रैशनल एजेंट और A* जैसे सर्च एल्गोरिदम, Python के छोटे असाइनमेंट के साथ। एनरोल करना मुफ़्त है।खोलें
AI Fundamentals for Non-Data ScientistsUPennCourseraव्हार्टन का कोर्स कि बिज़नेस बिग डेटा पर मशीन लर्निंग कैसे लागू करते हैं: डीप लर्निंग, GAN और VAE, और AutoML। एनरोल करना मुफ़्त है।खोलें
Text Mining and AnalyticsUIUCCourseraटेक्स्ट माइनिंग और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, डेटा माइनिंग स्पेशलाइज़ेशन का हिस्सा। एनरोल करना मुफ़्त, सर्टिफ़िकेट पेड।खोलें
Pattern Discovery in Data MiningUIUCCourseraबिग डेटा में पैटर्न और बार-बार आने वाले पैटर्न खोजना। एनरोल करना मुफ़्त, सर्टिफ़िकेट पेड।खोलें
Cluster Analysis in Data MiningUIUCCourseraइसी स्पेशलाइज़ेशन से डेटा क्लस्टरिंग के तरीके। एनरोल करना मुफ़्त, सर्टिफ़िकेट पेड।खोलें
Practical Machine LearningJohns HopkinsCourseraप्रेडिक्शन फ़ंक्शन, रिग्रेशन ट्री और क्लासिफ़िकेशन ट्री कैसे बनाएँ और लागू करें। 4 मॉड्यूल, लगभग 8 घंटे, एनरोल करना मुफ़्त।खोलें
The Data Scientist's ToolboxJohns HopkinsCourseraडेटा साइंटिस्ट का टूलबॉक्स: R, RStudio, GitHub और स्टडी डिज़ाइन की बुनियाद। एनरोल करना मुफ़्त।खोलें
55 कोर्स। मुफ़्त का मतलब सच में मुफ़्त: न कार्ड, न ट्रायल, और सर्टिफ़िकेट पर कोई रोक नहीं।