#19 · QS डेटा साइंस और AI 2026
यूनिवर्सिटी ऑफ़ वॉशिंगटन
University of Washington
- सिएटल, संयुक्त राज्य
- 5 प्रोग्राम
- 3 मुफ़्त कोर्स
- 4 रिसर्च लैब
- यूनिवर्सिटी की वेबसाइट
यूनिवर्सिटी ऑफ़ वॉशिंगटन अमेरिका के सिएटल शहर में है। AI रिसर्च पॉल जी. एलन स्कूल ऑफ़ कंप्यूटर साइंस एंड इंजीनियरिंग और eScience इंस्टीट्यूट में होती है, और AI प्रोग्राम कॉलेज ऑफ़ इंजीनियरिंग और प्रोफ़ेशनल एंड कंटीन्यूइंग एजुकेशन डिवीज़न भी देते हैं। हमने पाँच प्रोग्राम शामिल किए हैं: दो मास्टर्स डिग्री और तीन सर्टिफ़िकेट।
प्रोग्राम
भाषा, अवधि और फ़ीस वैसे ही, जैसे University of Washington के अपने पेजों पर दी गई हैं।
मास्टर्स
सर्टिफ़िकेट
मुफ़्त कोर्स
University of Washington ने इन्हें सबके लिए मुफ़्त प्रकाशित किया है।
- Machine Learning Foundations: A Case Study ApproachCoursera · असली दुनिया की समस्याओं के लिए मशीन लर्निंग पर एक स्पेशलाइज़ेशन का पहला कोर्स, जिसे एमिली फ़ॉक्स और कार्लोस गेस्ट्रिन पढ़ाते हैं। पेज पर मुफ़्त एनरोलमेंट का बटन है; सर्टिफ़िकेट पेड है।
- Machine Learning: RegressionCoursera · रिग्रेशन मॉडल, घर की कीमत के अनुमान के उदाहरण से। पेज पर मुफ़्त एनरोलमेंट का बटन है; सर्टिफ़िकेट पेड है।
- Machine Learning: ClassificationCoursera · क्लासिफ़िकेशन मॉडल, रिव्यू के सेंटिमेंट एनालिसिस और लोन डिफ़ॉल्ट के अनुमान के उदाहरणों के साथ। पेज पर मुफ़्त एनरोलमेंट का बटन है; सर्टिफ़िकेट पेड है।
रिसर्च लैब
- UW नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग ग्रुप
UW Natural Language Processing Group
पूरी यूनिवर्सिटी के रिसर्चर नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का कम्प्यूटेशनल, भाषाई, स्टैटिस्टिकल और सामाजिक नज़रिए से अध्ययन करते हैं।
- रीज़निंग, AI एंड विज़न (RAIVN) लैब
Reasoning, AI, and VisioN (RAIVN) Lab
कंप्यूटर विज़न वहाँ, जहाँ वह मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और रोबोटिक्स से मिलता है; YOLO, XNOR-Net, Visual Genome और AI2-THOR इसी लैब से निकले।
- रोबोट लर्निंग लैब
Robot Learning Lab
ऐसे रोबोट के लिए मशीन लर्निंग और AI जो अपने आसपास को समझते हैं, काम की योजना बनाते हैं और अनुभव से सीखते हैं।
- eScience इंस्टीट्यूट
eScience Institute
पूरी यूनिवर्सिटी के रिसर्चर को डेटा साइंस और AI लागू करने में मदद करता है, और एक रिसर्च सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग सेंटर चलाता है।
जानने लायक बातें
यूनिवर्सिटी में कंप्यूटर साइंस मार्च 1967 में एक ग्रेजुएट ग्रुप के रूप में शुरू हुई, और मार्च 2017 में यह पॉल जी. एलन स्कूल बनी। फ़ैकल्टी 1970 में 7 से बढ़कर 2025 तक 93 हो गई, और इन सालों में 903 छात्रों ने PhD हासिल की है। स्रोत
अपने AI रिसर्च सेक्शन में स्कूल 28 ग्रुप और लैब की सूची देता है। विषयों में मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विज़न, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, रोबोट लर्निंग, बायोलॉजी और मेडिसिन में AI, और मॉडल ट्रेनिंग के लिए कंप्यूटिंग सिस्टम शामिल हैं। स्रोत
अंडरग्रेजुएट छात्र AI ऊपरी स्तर के कोर्स में पढ़ते हैं: मशीन लर्निंग (CSE 446), नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (CSE 447), कंप्यूटर विज़न (CSE 455) और ऑटोनॉमस रोबोटिक्स (CSE 478)। बिना किसी पूर्व शर्त वाला AI का इंट्रो कोर्स CSE 170 विंटर 2027 के शेड्यूल में है। स्रोत
eScience इंस्टीट्यूट किसी भी क्षेत्र के रिसर्चर को डेटा और AI के साथ काम करने में मदद करता है। यह यूनिवर्सिटी के तीनों कैंपस की फ़ैकल्टी, पोस्टडॉक, स्टाफ़ और ग्रेजुएट छात्रों के लिए Data Science & AI Accelerator चलाता है, मशीन लर्निंग और Python पर कंसल्टिंग देता है, और समर स्कूल और हफ़्ते भर के हैकाथॉन करता है। स्रोत
विदेशी छात्रों के लिए एडमिशन
अंतरराष्ट्रीय मास्टर्स और PhD आवेदकों के नियम ग्रेजुएट स्कूल के पेज पर हैं। अंग्रेज़ी के न्यूनतम स्कोर: TOEFL iBT 80, IELTS Academic 6.5, Duolingo 110; न्यूनतम से कम स्कोर वाले आवेदनों की समीक्षा नहीं होती, और कंडीशनल एडमिशन नहीं है। उस पेज पर डेडलाइन नहीं दी गई हैं; हर प्रोग्राम अपनी डेडलाइन खुद तय करता है। स्रोत
16 अक्टूबर 2026 को यूनिवर्सिटी के अपने पेजों से जाँचा गया।