MOZG Bildung | Kostenlose KI-Kurse der besten Universitäten

Introduction to Machine Learning (6.036)MITMIT OpenCourseWareGrundlagen des maschinellen Lernens: Problemformulierung, Überanpassung, überwachtes Lernen und Reinforcement Learning. Die Materialien sind ohne Anmeldung frei zugänglich.Öffnen

Artificial Intelligence (6.034)MITMIT OpenCourseWareEine Einführung in die KI: Wissensrepräsentation, Suche und Lernverfahren.Öffnen

Introduction to Deep Learning (6.S191)MITMIT OpenCourseWareDeep Learning mit Beispielen aus Computer Vision, Textverarbeitung und Biologie, mit praktischer Arbeit an neuronalen Netzen.Öffnen

Machine Learning (6.867)MITMIT OpenCourseWareEin Kurs in maschinellem Lernen auf Masterniveau: Klassifikation, Regression, Boosting, Hidden-Markov-Modelle und bayessche Netze.Öffnen

CS229: Machine LearningStanfordStanford Engineering EverywhereÜberwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen, Lerntheorie und Reinforcement Learning. Kursvideos und Materialien sind kostenlos.Öffnen

CS224N: Natural Language Processing with Deep LearningStanfordYouTube (Stanford Online)Neuronale Netze für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Alle Vorlesungen von 2024 gibt es kostenlos auf YouTube.Öffnen

CS231n: Deep Learning for Computer VisionStanfordYouTube (Stanford Online)Deep Learning für Computer Vision. Der Kurs hat Vorlesungsaufzeichnungen aus früheren Jahren auf YouTube veröffentlicht.Öffnen

11-785 Introduction to Deep LearningCarnegie MellonYouTube (канал курса)Die Grundlagen tiefer neuronaler Netze und ihre Anwendung auf Sprache, Bilder und Text. Die Vorlesungen stehen auf dem YouTube-Kanal des Kurses.Öffnen

Machine Learning: 2014-2015OxfordYouTube (страница курса на сайте факультета)Der Kurs von Nando de Freitas, von linearer Regression bis zu Convolutional und rekurrenten Netzen und Reinforcement Learning. Die Vorlesungsvideos stehen auf YouTube.Öffnen

CS 285: Deep Reinforcement LearningUC BerkeleyYouTubeDeep Reinforcement Learning. Vorlesungsaufzeichnungen aus dem Herbst 2023 gibt es auf YouTube, verlinkt auf der Kurswebsite.Öffnen

CS50's Introduction to Artificial Intelligence with PythonHarvardedXSuchalgorithmen, Reinforcement Learning, maschinelles Lernen und neuronale Netze in Python. Kostenlos als Gasthörer; das Zertifikat ist kostenpflichtig.Öffnen

Data Science: Building Machine Learning ModelsHarvardedXGrundlagen des maschinellen Lernens anhand eines Empfehlungssystems für Filme. 8 Wochen, kostenlos als Gasthörer.Öffnen

Machine Learning and AI with PythonHarvardedXEntscheidungsbäume als Grundlage des maschinellen Lernens. Kostenlos als Gasthörer; das Zertifikat ist kostenpflichtig.Öffnen

4F13: Probabilistic Machine LearningCambridgeсайт Группы машинного обученияEine offene Kursseite: Gauß-Prozesse, das Bewertungssystem TrueSkill und das Themenmodell LDA, mit Vorlesungsplan und Skripten.Öffnen

Introduction to Self-Driving CarsUniversity of TorontoCourseraDer erste Kurs einer Spezialisierung zu selbstfahrenden Autos: Hardware, die wichtigsten Softwarekomponenten, Regelung und Sicherheit sowie ein Abschlussprojekt im Simulator CARLA. Die Einschreibung ist kostenlos.Öffnen

Big Data Analysis with Scala and SparkEPFLCourseraBig-Data-Analyse auf einem Cluster mit Apache Spark und Scala, drei Wochen mit je 10 Stunden. Die Seite nennt eine kostenlose Einschreibung.Öffnen

The Thymio robot as a tool for discovering digital scienceEPFLedXWie der Lernroboter Thymio funktioniert, wie du ihn programmierst und im Unterricht einsetzt. Ein sechswöchiger Kurs mit kostenlosem Zugang.Öffnen

Mathematics for Machine Learning: Linear AlgebraImperial College LondonCourseraVektoren, Matrizen, Eigenwerte und ihre Anwendung auf Daten, etwa 2 Wochen mit je 10 Stunden. Kostenlose Einschreibung; das Zertifikat ist kostenpflichtig.Öffnen

Mathematics for Machine Learning: Multivariate CalculusImperial College LondonCourseraAbleitungen und Gradienten von Funktionen mehrerer Variablen, die Grundlage der Methoden des maschinellen Lernens. Kostenlose Einschreibung; das Zertifikat ist kostenpflichtig.Öffnen

Mathematics for Machine Learning: PCAImperial College LondonCourseraDie mathematische Herleitung der Hauptkomponentenanalyse zur Dimensionsreduktion. Kostenlose Einschreibung; das Zertifikat ist kostenpflichtig.Öffnen

Getting started with TensorFlow 2Imperial College LondonCourseraDer vollständige Ablauf für Deep-Learning-Modelle in TensorFlow: aufbauen, trainieren, evaluieren und speichern. Kostenlose Einschreibung; das Zertifikat ist kostenpflichtig.Öffnen

HKUx: FinTech TechnologiesHKUedXVier Wochen mit 1 bis 2 Stunden pro Woche zu Fintech-Technologien: KI, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data und Blockchain. Kostenlos als Gasthörer; das Zertifikat ist kostenpflichtig.Öffnen

Machine Learning Foundations: A Case Study ApproachUniversity of WashingtonCourseraDer erste Kurs einer Spezialisierung zu maschinellem Lernen für reale Probleme, unterrichtet von Emily Fox und Carlos Guestrin. Die Seite hat einen Button für die kostenlose Einschreibung; das Zertifikat ist kostenpflichtig.Öffnen

Machine Learning: RegressionUniversity of WashingtonCourseraRegressionsmodelle am Beispiel der Vorhersage von Hauspreisen. Die Seite hat einen Button für die kostenlose Einschreibung; das Zertifikat ist kostenpflichtig.Öffnen

Machine Learning: ClassificationUniversity of WashingtonCourseraKlassifikationsmodelle mit Beispielen zur Stimmungsanalyse von Bewertungen und zur Vorhersage von Kreditausfällen. Die Seite hat einen Button für die kostenlose Einschreibung; das Zertifikat ist kostenpflichtig.Öffnen

Introduction to Medical SoftwareYaleCourseraEin Überblick über die Entwicklung medizinischer Software, mit einer ganzen Woche zu KI, maschinellem Lernen und ihrer Regulierung. Die Einschreibung ist kostenlos.Öffnen

Mathematical Tools for Data ScienceNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTubeHauptkomponentenanalyse, Regression, Regularisierung, Fourier-Analyse und Convolutional Networks. Skripte, Videovorlesungen und Notebooks sind unter der Lizenz CC BY-NC-SA 4.0 frei zugänglich.Öffnen

Probability and Statistics for Data ScienceNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTubeWahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für die Datenanalyse: ein kostenloser Vorabdruck des Buchs, Videovorlesungen und mehr als 100 Python-Notebooks mit 23 Datensätzen.Öffnen

Data Science for Everyone Video SeriesNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTubeDie Videoversion des Einführungskurses DS-UA 111: wie man in Datenanalyse, Statistik, Programmierung und Ansätzen des maschinellen Lernens denkt.Öffnen

GCI WorldUniversity of TokyoЛаборатория Мацуо-ИвасавыEin Online-Kurs in Data Science auf Englisch: Python, Grundlagen des maschinellen Lernens und Daten in Unternehmen. Kostenlos für Studierende aus jedem Land; die Anmeldung für 2026 ist geschlossen.Öffnen

データマイニング入門University of TokyoUTokyo ChannelVorlesungsaufzeichnungen und Kursmaterialien der Graduate School of Information Science and Technology, auf Japanisch: eine Einführung in die Datenanalyse mit Python als Grundlage für Kurse in KI und maschinellem Lernen.Öffnen

Data Mining and Knowledge DiscoveryHKUSTedXClustering, Klassifikation und Mustererkennung in großen Datensätzen, 8 Wochen. Kostenlos als Gasthörer; das Zertifikat ist kostenpflichtig.Öffnen

Foundations of Data AnalyticsHKUSTedXGrundlagen der Statistik, Datenaufbereitung und zentrale Methoden des maschinellen Lernens, 8 Wochen. Kostenloser Gasthörermodus; das Zertifikat ist kostenpflichtig.Öffnen

First Principles of Computer VisionColumbiaсайт Колумбийского университетаOffene Vorlesungsreihe von Professor Shree Nayar zu Computer Vision für absolute Einsteiger: Bildentstehung, Merkmale, Rekonstruktion und Wahrnehmung.Öffnen

ColumbiaX: Artificial Intelligence (AI)ColumbiaedXIntelligente Agenten, Suche, Spiele, Logik und eine Einführung in maschinelles Lernen mit Python, 12 Wochen. Der Kurs ist archiviert, die Seite bietet eine kostenlose Gasthörer-Option.Öffnen

ColumbiaX: Machine LearningColumbiaedXÜberwachtes und unüberwachtes Lernen, probabilistische Modelle, Clustering und Empfehlungssysteme, 12 Wochen. Der Kurs ist archiviert und als Gasthörer offen.Öffnen

Machine Learning for Robotics and Computer VisionTUMсайт TUM и YouTubeEin Überblick über die wichtigsten Methoden des maschinellen Lernens in Computer Vision und Robotik: Vorlesungsaufzeichnungen von 2013/14 und Folien.Öffnen

Computer Vision II: Multiple View GeometryTUMсайт TUM и YouTubeWie man aus mehreren Bildern eine 3D-Szene und die Kamerabewegung rekonstruiert: Vorlesungsaufzeichnungen und Folien von 2019.Öffnen

Machine LearningPolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)Die wichtigsten Methoden des maschinellen Lernens, Arten von Problemen und die Grenzen von Algorithmen, anhand von Beispielen. 3 Wochen, 8 Stunden, kostenlos.Öffnen

Artificial Intelligence: An OverviewPolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)Eine Einführung in KI ohne technische Details: Geschichte, Grenzen und wichtigste Richtungen. 5 Wochen, kostenlos.Öffnen

Technologies and platforms for Artificial IntelligencePolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)Hardware- und Softwareplattformen für maschinelles Lernen und Deep Learning, von IoT-Geräten bis zu Rechenzentren. 4 Wochen, kostenlos.Öffnen

Ethics of Artificial IntelligencePolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)Die ethischen und gesellschaftlichen Fragen der KI, an echten Fällen. 4 Wochen, kostenlos.Öffnen

UCSanDiegoX: Machine Learning FundamentalsUCSDedXDie Rolle des maschinellen Lernens bei Modellierung und Vorhersage, 10 Wochen, im eigenen Tempo. Als Gasthörer kostenlos, das Zertifikat kostet.Öffnen

UCSanDiegoX: Python for Data ScienceUCSDedXPandas, Git und Matplotlib zum Verarbeiten, Analysieren und Visualisieren von Daten. Als Gasthörer kostenlos, Zertifikat kostenpflichtig.Öffnen

CS 7641: Machine LearningGeorgia TechOMSCS Open CoursewareOffene Vorlesungen und Übungen aus dem Kurs Maschinelles Lernen des Online-Masters, ohne Noten und ohne bewertete Aufgaben.Öffnen

CS 6601: Artificial IntelligenceGeorgia TechOMSCS Open CoursewareOffene Materialien aus dem Masterkurs Künstliche Intelligenz.Öffnen

CS 6476: Computer VisionGeorgia TechOMSCS Open CoursewareOffene Vorlesungen und Übungen zu Computer Vision.Öffnen

CS 7642: Reinforcement LearningGeorgia TechOMSCS Open CoursewareOffene Materialien aus dem Kurs Reinforcement Learning.Öffnen

Artificial Intelligence EssentialsUPennCourseraDer Einführungskurs von Chris Callison-Burch: Geschichte der KI, rationale Agenten und Suchalgorithmen wie A*, mit kurzen Python-Aufgaben. Teilnahme kostenlos.Öffnen

AI Fundamentals for Non-Data ScientistsUPennCourseraEin Wharton-Kurs darüber, wie Unternehmen maschinelles Lernen auf Big Data anwenden: Deep Learning, GANs und VAEs sowie AutoML. Teilnahme kostenlos.Öffnen

Text Mining and AnalyticsUIUCCourseraText Mining und Verarbeitung natürlicher Sprache, Teil der Spezialisierung Data Mining. Teilnahme kostenlos, Zertifikat kostenpflichtig.Öffnen

Pattern Discovery in Data MiningUIUCCourseraMuster und häufige Muster in Big Data finden. Teilnahme kostenlos, Zertifikat kostenpflichtig.Öffnen

Cluster Analysis in Data MiningUIUCCourseraMethoden zum Clustering von Daten aus derselben Spezialisierung. Teilnahme kostenlos, Zertifikat kostenpflichtig.Öffnen

Practical Machine LearningJohns HopkinsCourseraWie man Vorhersagefunktionen, Regressionsbäume und Klassifikationsbäume erstellt und anwendet. 4 Module, etwa 8 Stunden, Teilnahme kostenlos.Öffnen

The Data Scientist's ToolboxJohns HopkinsCourseraDer Werkzeugkasten für Data Scientists: R, RStudio, GitHub und die Grundlagen des Studiendesigns. Teilnahme kostenlos.Öffnen