#19 · QS Data Science und KI 2026
University of Washington
- Seattle, Vereinigte Staaten
- 5 Studiengänge
- 3 kostenlose Kurse
- 4 Forschungslabore
- Website der Universität
Die University of Washington liegt in Seattle in den USA. KI-Forschung findet an der Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering und am eScience Institute statt, und KI-Angebote gibt es auch am College of Engineering und in der Abteilung Professional & Continuing Education. Wir stellen fünf Angebote vor: zwei Master und drei Zertifikate.
Studiengänge
Sprache, Dauer und Gebühren, wie University of Washington sie auf der eigenen Website angibt.
Master
Zertifikat
Kostenlose Kurse
Von University of Washington kostenlos für alle veröffentlicht.
- Machine Learning Foundations: A Case Study ApproachCoursera · Der erste Kurs einer Spezialisierung zu maschinellem Lernen für reale Probleme, unterrichtet von Emily Fox und Carlos Guestrin. Die Seite hat einen Button für die kostenlose Einschreibung; das Zertifikat ist kostenpflichtig.
- Machine Learning: RegressionCoursera · Regressionsmodelle am Beispiel der Vorhersage von Hauspreisen. Die Seite hat einen Button für die kostenlose Einschreibung; das Zertifikat ist kostenpflichtig.
- Machine Learning: ClassificationCoursera · Klassifikationsmodelle mit Beispielen zur Stimmungsanalyse von Bewertungen und zur Vorhersage von Kreditausfällen. Die Seite hat einen Button für die kostenlose Einschreibung; das Zertifikat ist kostenpflichtig.
Forschungslabore
- Gruppe für Verarbeitung natürlicher Sprache der UW
UW Natural Language Processing Group
Forschende aus der ganzen Universität untersuchen die Verarbeitung natürlicher Sprache aus informatischer, linguistischer, statistischer und gesellschaftlicher Sicht.
- Labor für Schließen, KI und Computer Vision (RAIVN)
Reasoning, AI, and VisioN (RAIVN) Lab
Computer Vision an der Schnittstelle zu maschinellem Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Robotik; YOLO, XNOR-Net, Visual Genome und AI2-THOR stammen aus diesem Labor.
- Labor für Roboterlernen
Robot Learning Lab
Maschinelles Lernen und KI für Roboter, die ihre Umgebung wahrnehmen, Handlungen planen und aus Erfahrung lernen.
- eScience-Institut
eScience Institute
Hilft Forschenden der ganzen Universität, Data Science und KI anzuwenden, und betreibt ein Zentrum für Forschungssoftware-Entwicklung.
Wissenswertes
Die Informatik an der Universität begann im März 1967 als Graduiertengruppe, und im März 2017 wurde daraus die Paul G. Allen School. Die Zahl der Lehrenden wuchs von 7 im Jahr 1970 auf 93 bis 2025, und im Laufe der Jahre haben 903 Studierende hier promoviert. Quelle
In ihrem Bereich zur KI-Forschung nennt die School 28 Gruppen und Labore. Zu den Themen gehören maschinelles Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Roboterlernen, KI in Biologie und Medizin sowie Rechensysteme für das Training von Modellen. Quelle
Bachelorstudierende lernen KI in Kursen höherer Semester: maschinelles Lernen (CSE 446), Verarbeitung natürlicher Sprache (CSE 447), Computer Vision (CSE 455) und autonome Robotik (CSE 478). CSE 170, eine Einführung in KI ohne Voraussetzungen, steht für den Winter 2027 im Plan. Quelle
Das eScience Institute hilft Forschenden aller Fächer, mit Daten und KI zu arbeiten. Es betreibt den Data Science & AI Accelerator für Lehrende, Postdocs, Mitarbeitende und Master- und Promotionsstudierende auf den drei Campus der Universität, bietet Beratung zu maschinellem Lernen und Python und veranstaltet eine Sommerschule und einwöchige Hackathons. Quelle
Zulassung für internationale Studierende
Die Regeln für internationale Bewerbungen zu Master und Promotion stehen auf der Seite der Graduate School. Mindestwerte in Englisch: TOEFL iBT 80, IELTS Academic 6,5, Duolingo 110; Bewerbungen unter dem Minimum werden nicht geprüft, und eine bedingte Zulassung gibt es nicht. Fristen stehen nicht auf dieser Seite; jeder Studiengang legt seine eigenen fest. Quelle
Am 16. Oktober 2026 mit den Seiten der Universität abgeglichen.