#9 · QS Data Science und KI 2026
Universität Cambridge
University of Cambridge
- Cambridge, Vereinigtes Königreich
- 5 Studiengänge
- 1 kostenloser Kurs
- 4 Forschungslabore
- Website der Universität
Die Universität Cambridge liegt in Cambridge im Vereinigten Königreich. KI wird hier an mehreren Stellen zugleich erforscht: am Department of Computer Science and Technology, in der Information Engineering Division des Department of Engineering, am Institute for Technology and Humanity und am Department of Radiology. Im Katalog der Master- und Promotionsstudiengänge haben wir 5 Studiengänge in KI, maschinellem Lernen und Data Science gefunden, und wir stellen alle vor.
Studiengänge
Sprache, Dauer und Gebühren, wie Cambridge sie auf der eigenen Website angibt.
Master
Promotion
Kostenlose Kurse
Von Cambridge kostenlos für alle veröffentlicht.
Forschungslabore
- Forschungsgruppe Maschinelles Lernen (MLG)
Machine Learning Group (MLG)
Bayessche Modellierung und Inferenz, probabilistische Programmierung und Methoden für große Datensätze.
- Zentrum für menschlich inspirierte Künstliche Intelligenz (CHIA)
Centre for Human-Inspired Artificial Intelligence (CHIA)
Wie sich menschliche und maschinelle Intelligenz verbinden lassen, damit KI der Gesellschaft dient.
- Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz, Department of Computer Science and Technology
Artificial Intelligence Research Group, Department of Computer Science and Technology
Deep Learning, kausale Modelle, logisches und probabilistisches Schließen sowie Verarbeitung natürlicher Sprache.
- ai@cam
Ein universitätsweites Programm, das KI in Wissenschaft, Medizin und öffentlichen Diensten einsetzt.
Wissenswertes
Das Department of Computer Science and Technology wurde vor mehr als 80 Jahren als erstes Institut dieser Art im Land gegründet. Es baute den ersten programmierbaren Computer, der in den regulären Betrieb ging, und forscht heute unter anderem zu KI. Quelle
Die KI-Forschenden am Department of Computer Science and Technology arbeiten zu Deep Learning und statistischem Lernen, bayesscher Inferenz, kausalen Modellen, logischem Schließen und Verarbeitung natürlicher Sprache und wenden sie in Medizin, Bildung und automatischem Theorembeweisen an. Quelle
Die Machine Learning Group gehört zum Computational and Biological Learning Lab des Department of Engineering. Ihre Stärke sind bayessche Methoden für Modellierung und Inferenz, und sie unterrichtet 4F13, den Kurs zu probabilistischem maschinellem Lernen. Quelle
Der MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence dauert 11 Monate und hat fünf Schwerpunkte: maschinelles Lernen, Sprach- und Sprechverarbeitung, Computer Vision und Robotik, Mensch-Computer-Interaktion sowie biologisches Lernen. Quelle
Zulassung für internationale Studierende
Der Bereich für Master- und Promotionsbewerbungen hat eine eigene Seite für internationale Studierende: Mehr als 40 % von ihnen kommen aus dem Ausland, aus mehr als 140 Ländern. Die Englischanforderungen stehen auf der Seite jedes Studiengangs, zum Beispiel ein IELTS-Ergebnis von mindestens 7,0 für den MPhil in Machine Learning. Für Studiengänge mit Beginn im Oktober 2027 startet die Bewerbung am 9. September 2026, und jeder Studiengang hat eine eigene Frist, vom 8. Dezember 2026 bis zum 13. Mai 2027. Quelle
Am 16. Oktober 2026 mit den Seiten der Universität abgeglichen.