Cursos de IA gratis de las mejores universidades

Introduction to Machine Learning (6.036)MITMIT OpenCourseWareFundamentos de machine learning: planteamiento de problemas, sobreajuste, aprendizaje supervisado y aprendizaje por refuerzo. Los materiales son abiertos y no piden registro.Abrir

Artificial Intelligence (6.034)MITMIT OpenCourseWareUna introducción a la IA: representación del conocimiento, búsqueda y métodos de aprendizaje.Abrir

Introduction to Deep Learning (6.S191)MITMIT OpenCourseWareDeep learning con ejemplos de visión por computadora, procesamiento de texto y biología, con práctica en redes neuronales.Abrir

Machine Learning (6.867)MITMIT OpenCourseWareUn curso de machine learning de posgrado: clasificación, regresión, boosting, modelos ocultos de Markov y redes bayesianas.Abrir

CS229: Machine LearningStanfordStanford Engineering EverywhereMachine learning supervisado y no supervisado, teoría del aprendizaje y aprendizaje por refuerzo. Los videos y materiales del curso son gratis.Abrir

CS224N: Natural Language Processing with Deep LearningStanfordYouTube (Stanford Online)Redes neuronales para el procesamiento de lenguaje natural. El ciclo completo de clases de 2024 está gratis en YouTube.Abrir

CS231n: Deep Learning for Computer VisionStanfordYouTube (Stanford Online)Deep learning para visión por computadora. El curso ha publicado en YouTube grabaciones de clases de años anteriores.Abrir

11-785 Introduction to Deep LearningCarnegie MellonYouTube (канал курса)Los fundamentos de las redes neuronales profundas y su aplicación a voz, imágenes y texto. Las clases están en el canal de YouTube del curso.Abrir

Machine Learning: 2014-2015OxfordYouTube (страница курса на сайте факультета)El curso de Nando de Freitas, de la regresión lineal a las redes convolucionales y recurrentes y el aprendizaje por refuerzo. Los videos de las clases están en YouTube.Abrir

CS 285: Deep Reinforcement LearningUC BerkeleyYouTubeAprendizaje por refuerzo profundo. Las grabaciones de las clases del otoño de 2023 están en YouTube, con enlace desde el sitio del curso.Abrir

CS50's Introduction to Artificial Intelligence with PythonHarvardedXAlgoritmos de búsqueda, aprendizaje por refuerzo, machine learning y redes neuronales en Python. Gratis como oyente; el certificado es de pago.Abrir

Data Science: Building Machine Learning ModelsHarvardedXFundamentos de machine learning a través de un sistema de recomendación de películas. 8 semanas, gratis como oyente.Abrir

Machine Learning and AI with PythonHarvardedXLos árboles de decisión como base del machine learning. Gratis como oyente; el certificado es de pago.Abrir

4F13: Probabilistic Machine LearningCambridgeсайт Группы машинного обученияUna página de curso abierta: procesos gaussianos, el sistema de clasificación TrueSkill y el modelo de temas LDA, con el calendario de clases y los apuntes.Abrir

Introduction to Self-Driving CarsUniversity of TorontoCourseraEl primer curso de una especialización en autos autónomos: hardware, los principales componentes de software, control y seguridad, y un proyecto final en el simulador CARLA. La inscripción es gratis.Abrir

Big Data Analysis with Scala and SparkEPFLCourseraAnálisis de big data en un clúster con Apache Spark y Scala, tres semanas a 10 horas por semana. La página indica inscripción gratis.Abrir

The Thymio robot as a tool for discovering digital scienceEPFLedXCómo funciona el robot educativo Thymio, cómo programarlo y cómo usarlo en clase. Un curso de seis semanas con acceso gratis.Abrir

Mathematics for Machine Learning: Linear AlgebraImperial College LondonCourseraVectores, matrices, valores propios y su aplicación a los datos, unas 2 semanas a 10 horas por semana. Inscripción gratis; el certificado es de pago.Abrir

Mathematics for Machine Learning: Multivariate CalculusImperial College LondonCourseraDerivadas y gradientes de funciones de varias variables, la base de los métodos de machine learning. Inscripción gratis; el certificado es de pago.Abrir

Mathematics for Machine Learning: PCAImperial College LondonCourseraLa deducción matemática del análisis de componentes principales para reducir la dimensionalidad. Inscripción gratis; el certificado es de pago.Abrir

Getting started with TensorFlow 2Imperial College LondonCourseraTodo el flujo de trabajo de los modelos de deep learning en TensorFlow: construcción, entrenamiento, evaluación y guardado. Inscripción gratis; el certificado es de pago.Abrir

HKUx: FinTech TechnologiesHKUedXCuatro semanas, de 1 a 2 horas por semana, sobre tecnologías fintech: IA, machine learning, procesamiento de lenguaje natural, big data y blockchain. Gratis como oyente; el certificado es de pago.Abrir

Machine Learning Foundations: A Case Study ApproachUniversity of WashingtonCourseraEl primer curso de una especialización en machine learning para problemas reales, impartido por Emily Fox y Carlos Guestrin. La página tiene un botón de inscripción gratis; el certificado es de pago.Abrir

Machine Learning: RegressionUniversity of WashingtonCourseraModelos de regresión, con la predicción del precio de viviendas como ejemplo. La página tiene un botón de inscripción gratis; el certificado es de pago.Abrir

Machine Learning: ClassificationUniversity of WashingtonCourseraModelos de clasificación, con ejemplos de análisis de sentimiento en reseñas y predicción de impago de préstamos. La página tiene un botón de inscripción gratis; el certificado es de pago.Abrir

Introduction to Medical SoftwareYaleCourseraUn panorama del desarrollo de software médico, con una semana completa sobre IA, machine learning y su regulación. La inscripción es gratis.Abrir

Mathematical Tools for Data ScienceNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTubeAnálisis de componentes principales, regresión, regularización, análisis de Fourier y redes convolucionales. Los apuntes, las clases en video y los notebooks son abiertos con licencia CC BY-NC-SA 4.0.Abrir

Probability and Statistics for Data ScienceNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTubeProbabilidad y estadística para el análisis de datos: una versión preliminar gratis del libro, clases en video y más de 100 notebooks de Python con 23 conjuntos de datos.Abrir

Data Science for Everyone Video SeriesNYUNYU Center for Data Science, видео на YouTubeLa versión en video del curso introductorio DS-UA 111: cómo pensar con los enfoques del análisis de datos, la estadística, la programación y el machine learning.Abrir

GCI WorldUniversity of TokyoЛаборатория Мацуо-ИвасавыUn curso en línea de ciencia de datos en inglés: Python, fundamentos de machine learning y datos en los negocios. Gratis para estudiantes de cualquier país; la convocatoria de 2026 está cerrada.Abrir

データマイニング入門University of TokyoUTokyo ChannelGrabaciones de clases y materiales de curso de la Graduate School of Information Science and Technology, en japonés: una introducción al análisis de datos en Python como base para los cursos de IA y machine learning.Abrir

Data Mining and Knowledge DiscoveryHKUSTedXAgrupamiento (clustering), clasificación y minería de patrones en grandes conjuntos de datos, 8 semanas. Gratis como oyente; el certificado es de pago.Abrir

Foundations of Data AnalyticsHKUSTedXFundamentos de estadística, preparación de datos y métodos centrales de machine learning, 8 semanas. Modo oyente gratis; el certificado es de pago.Abrir

First Principles of Computer VisionColumbiaсайт Колумбийского университетаSerie abierta de clases del profesor Shree Nayar sobre visión por computadora para principiantes absolutos: formación de imágenes, características, reconstrucción y percepción.Abrir

ColumbiaX: Artificial Intelligence (AI)ColumbiaedXAgentes inteligentes, búsqueda, juegos, lógica y una introducción al aprendizaje automático en Python, 12 semanas. El curso está archivado y la página ofrece una opción de oyente gratis.Abrir

ColumbiaX: Machine LearningColumbiaedXAprendizaje supervisado y no supervisado, modelos probabilísticos, agrupamiento y sistemas de recomendación, 12 semanas. El curso está archivado y se puede tomar como oyente.Abrir

Machine Learning for Robotics and Computer VisionTUMсайт TUM и YouTubeUn panorama de los principales métodos de aprendizaje automático en visión por computadora y robótica: grabaciones de clases de 2013/14 y diapositivas.Abrir

Computer Vision II: Multiple View GeometryTUMсайт TUM и YouTubeCómo reconstruir una escena 3D y el movimiento de la cámara a partir de varias imágenes: grabaciones de clases y diapositivas de 2019.Abrir

Machine LearningPolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)Los principales métodos de aprendizaje automático, los tipos de problemas y los límites de los algoritmos, explicados con ejemplos. 3 semanas, 8 horas, gratis.Abrir

Artificial Intelligence: An OverviewPolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)Una introducción a la IA sin detalles técnicos: su historia, sus límites y sus principales direcciones. 5 semanas, gratis.Abrir

Technologies and platforms for Artificial IntelligencePolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)Plataformas de hardware y software para aprendizaje automático y aprendizaje profundo, de dispositivos IoT a centros de datos. 4 semanas, gratis.Abrir

Ethics of Artificial IntelligencePolitecnico di MilanoPolimi Open Knowledge (POK)Las cuestiones éticas y sociales de la IA, a través de casos reales. 4 semanas, gratis.Abrir

UCSanDiegoX: Machine Learning FundamentalsUCSDedXEl papel del aprendizaje automático en el modelado y la predicción, 10 semanas, a tu propio ritmo. Puedes tomarlo gratis como oyente, y el certificado es de pago.Abrir

UCSanDiegoX: Python for Data ScienceUCSDedXPandas, Git y Matplotlib para procesar, analizar y visualizar datos. Gratis como oyente, certificado de pago.Abrir

CS 7641: Machine LearningGeorgia TechOMSCS Open CoursewareClases y ejercicios abiertos del curso de aprendizaje automático de la maestría en línea, sin calificaciones ni tareas evaluadas.Abrir

CS 6601: Artificial IntelligenceGeorgia TechOMSCS Open CoursewareMateriales abiertos del curso de posgrado de inteligencia artificial.Abrir

CS 6476: Computer VisionGeorgia TechOMSCS Open CoursewareClases y ejercicios abiertos de visión por computadora.Abrir

CS 7642: Reinforcement LearningGeorgia TechOMSCS Open CoursewareMateriales abiertos del curso de aprendizaje por refuerzo.Abrir

Artificial Intelligence EssentialsUPennCourseraEl curso introductorio de Chris Callison-Burch: la historia de la IA, los agentes racionales y algoritmos de búsqueda como A*, con tareas cortas en Python. Inscripción gratis.Abrir

AI Fundamentals for Non-Data ScientistsUPennCourseraUn curso de Wharton sobre cómo las empresas aplican el aprendizaje automático al big data: aprendizaje profundo, GAN y VAE, y AutoML. Inscripción gratis.Abrir

Text Mining and AnalyticsUIUCCourseraMinería de texto y procesamiento del lenguaje natural, parte de la especialización en Minería de Datos. Inscripción gratis, certificado de pago.Abrir

Pattern Discovery in Data MiningUIUCCourseraCómo encontrar patrones y patrones frecuentes en big data. Inscripción gratis, certificado de pago.Abrir

Cluster Analysis in Data MiningUIUCCourseraMétodos de agrupamiento de datos de la misma especialización. Inscripción gratis, certificado de pago.Abrir

Practical Machine LearningJohns HopkinsCourseraCómo construir y aplicar funciones de predicción, árboles de regresión y árboles de clasificación. 4 módulos, unas 8 horas, inscripción gratis.Abrir

The Data Scientist's ToolboxJohns HopkinsCourseraLa caja de herramientas del científico de datos: R, RStudio, GitHub y lo básico del diseño de estudios. Inscripción gratis.Abrir

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