#19 · Ranking QS de ciencia de datos e IA 2026
Universidad de Washington
University of Washington
- Seattle, Estados Unidos
- 5 programas
- 3 cursos gratis
- 4 laboratorios de investigación
- Sitio de la universidad
La Universidad de Washington está en Seattle, en Estados Unidos. La investigación en inteligencia artificial se hace en la Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering y en el eScience Institute, y también ofrecen programas de IA el College of Engineering y la división Professional & Continuing Education. Incluimos cinco programas: dos maestrías y tres certificados.
Programas
Idioma, duración y costo tal como University of Washington los indica en sus propias páginas.
Maestría
Certificado
Cursos gratis
Publicados por University of Washington para cualquier persona, sin costo.
- Machine Learning Foundations: A Case Study ApproachCoursera · El primer curso de una especialización en machine learning para problemas reales, impartido por Emily Fox y Carlos Guestrin. La página tiene un botón de inscripción gratis; el certificado es de pago.
- Machine Learning: RegressionCoursera · Modelos de regresión, con la predicción del precio de viviendas como ejemplo. La página tiene un botón de inscripción gratis; el certificado es de pago.
- Machine Learning: ClassificationCoursera · Modelos de clasificación, con ejemplos de análisis de sentimiento en reseñas y predicción de impago de préstamos. La página tiene un botón de inscripción gratis; el certificado es de pago.
Laboratorios de investigación
- Grupo de Procesamiento de Lenguaje Natural de la UW
UW Natural Language Processing Group
Investigadores de toda la universidad estudian el procesamiento de lenguaje natural desde enfoques computacionales, lingüísticos, estadísticos y sociales.
- Laboratorio de Razonamiento, IA y Visión (RAIVN)
Reasoning, AI, and VisioN (RAIVN) Lab
Visión por computadora donde se cruza con machine learning, procesamiento de lenguaje natural y robótica; de este laboratorio salieron YOLO, XNOR-Net, Visual Genome y AI2-THOR.
- Laboratorio de Aprendizaje Robótico (Robot Learning Lab)
Robot Learning Lab
Machine learning e IA para robots que perciben su entorno, planean acciones y aprenden de la experiencia.
- Instituto eScience
eScience Institute
Ayuda a investigadores de toda la universidad a aplicar la ciencia de datos y la IA, y dirige un centro de ingeniería de software de investigación.
Lo que hay que saber
Las ciencias de la computación en la universidad empezaron en marzo de 1967 como un grupo de posgrado, y en marzo de 2017 se convirtieron en la Paul G. Allen School. El profesorado pasó de 7 en 1970 a 93 en 2025, y 903 estudiantes han obtenido un doctorado a lo largo de los años. Fuente
En su sección de investigación en IA, la escuela enumera 28 grupos y laboratorios. Los temas incluyen machine learning, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje robótico, IA en biología y medicina, y sistemas de cómputo para entrenar modelos. Fuente
Los estudiantes de licenciatura estudian IA en cursos avanzados: machine learning (CSE 446), procesamiento de lenguaje natural (CSE 447), visión por computadora (CSE 455) y robótica autónoma (CSE 478). CSE 170, una introducción a la IA sin requisitos previos, está en el calendario del invierno de 2027. Fuente
El eScience Institute ayuda a investigadores de cualquier área a trabajar con datos e IA. Organiza el Data Science & AI Accelerator para profesores, posdoctorales, personal y estudiantes de posgrado de los tres campus de la universidad, ofrece asesoría en machine learning y Python, y realiza una escuela de verano y hackatones de una semana. Fuente
Admisión para estudiantes internacionales
Las reglas para aspirantes internacionales a maestría y doctorado están en la página de la Graduate School. Puntajes mínimos de inglés: TOEFL iBT 80, IELTS Academic 6.5, Duolingo 110; las solicitudes por debajo del mínimo no se evalúan, y no hay admisión condicionada. Esa página no indica los plazos; cada programa fija los suyos. Fuente
Verificado en las páginas de la universidad el 16 de octubre de 2026.