#=34 · QS Data Science und KI 2026
University of British Columbia
- Vancouver, Kanada
- 5 Studiengänge
- 3 Forschungslabore
- Website der Universität
Die University of British Columbia (UBC) hat Standorte in Vancouver und Kelowna, Kanada. Die KI-Forschung ist im Zentrum CAIDA gebündelt, gelehrt wird im Department of Computer Science und in den Studiengängen Master of Data Science. Wir führen fünf Studiengänge zu KI und Daten auf: drei Master, einen Bachelor und eine Promotion.
Studiengänge
Sprache, Dauer und Gebühren, wie UBC sie auf der eigenen Website angibt.
Bachelor
Master
Promotion
Forschungslabore
- CAIDA: Zentrum für KI-Entscheidungsfindung und Handeln am UBC ICICS
CAIDA: UBC ICICS Centre for Artificial Intelligence Decision-making and Action
Die wichtigste KI-Forschungseinrichtung der Universität: maschinelles Lernen und automatisches Schließen.
- Institut für Data Science
Data Science Institute
Hilft Forschenden und Partnern mit Methoden, Werkzeugen und Schulungen bei der Arbeit mit Big Data.
- Forschungscluster Vertrauenswürdigkeit lernender Systeme (TrustML)
Trustworthiness of Machine-Learning-Based Systems (TrustML) Research Cluster
Zuverlässige, sichere, erklärbare und ethische Systeme des maschinellen Lernens.
Wissenswertes
CAIDA vereint mehr als 100 Lehrende und ihre Forschungsteams aus 30 Fakultäten, Schools und Instituten. Das Zentrum erforscht KI-Systeme, die Entscheidungen treffen und handeln, gestützt auf maschinelles Lernen und automatisches Schließen. Quelle
Der Master of Data Science wurde von den Fachbereichen Informatik und Statistik gemeinsam geschaffen. 2025 gingen 730 Bewerbungen ein, 148 Studierende wurden eingeschrieben. Von den Jahrgängen 2016 bis 2019 schlossen 95,7 % ab. Quelle
Das Department of Computer Science wurde im Mai 1968 eröffnet. Sein Promotionsprogramm führt KI als eigenen Bereich: Computer Vision, Spieltheorie, maschinelles Lernen, Verstehen und Erzeugen natürlicher Sprache, Robotik und haptische Schnittstellen. Quelle
Neben CAIDA hat die Universität Forschungscluster zu vertrauenswürdigem maschinellem Lernen (TrustML), KI in der Medizin und Mensch-KI-Interaktion sowie das Data Science Institute. Quelle
Zulassung für internationale Studierende
Die Faculty of Graduate and Postdoctoral Studies hat einen eigenen Bereich für internationale Bewerber auf Master und Promotion. Wurde dein bisheriger Abschluss nicht auf Englisch unterrichtet, brauchst du einen Sprachtest aus den letzten 24 Monaten, und manche Studiengänge setzen die Hürde höher. Internationale Bewerbungen für den Master of Data Science werden bis zum 31. Januar 2027 angenommen. Quelle
Am 16. Oktober 2026 mit den Seiten der Universität abgeglichen.